کارخانه سیمان شیراز یکی از منابع مهم در ایجاد ذرات معلق در جنوب غربی شهر شیراز می‏باشد. دو کوره هزارتنی اول و دوم فرایند تولید سیمان را در این واحد صنعتی برعهده دارند. در این پژوهش از مدل شبکه‏های عصبی مصنوعی، برای تخمین و براورد ذرات معلق انتشار یافته از دودکش کوره‏های هزار تنی اول و دوم استفاده شد.پارامترهای فرآیند تولید، به عنوان داده‏های ورودی مدل و میزان غلظت ذرات معلق بر حسب میلی‏گرم بر مترمکعب به عنوان پارامتر خروجی مدل در نظر گرفته شد. از دوره آماری یکساله به منظور جمع‏آوری داده و ایجاد پایگاه داده استفاده شده است. شبکه‏های پرسپترون چند لایه برای ایجاد شبکه و الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوات (levenberg-marquardt)، نیز به منظور آموزش شبکهبه کار برده شدند. همچنین از شبکه‏هایی با یک لایه پنهان متشکل از سه نورون و یک لایه خروجی که دارای توابع انتقال سیگموئید در لایه پنهان و تابع انتقال خطی در لایه خروجی باشد، در این مطالعه استفاده شد. پس از اجرای مدل نتایج نشان دادند که بین پارامترهای فرآیند تولید و ذرات معلق خروجی از دودکش‏های این واحد صنعتی، هیچ گونه ارتباط یا رفتار خطی و غیر خطی وجود ندارد. این نتایج می‏تواند دلایل مختلفی داشته باشد، از جمله گام‏های زمانی یک ساعته اندازه‏گیری ذرات معلق و همچنین پیچیده بودن فرآیند تولید و وجود فیلترهای الکتریکی در کوره هزارتنی اول و دوم و فیلتر هیبرید در کوره هزارتنی دوم که سبب شده است، هیچ گونه ارتباطی میان تغییرات ایجاد شده در فرآیند تولید و میزان انتشار ذرات معلق از دودکش‏ها، به دلیل بازدهی و کارایی بالای الکتروفیلترها و فیلتر هیبرید، ایجاد نشود.