امروزه از کمیت آنتروپی در زمینه‎ ‎‎های مختلف علوم و مهندسی از قبیل فیزیک‏، شیمی‏، اقتصاد‏، ریاضی و ... استفاده میشود. ‎‎‎براساس مفهوم آنتروپی‏، افزایش آنتروپی سیستم با کاهش اطلاعات درباره ی سیستم برابر است. آنتروپی شانون در زمینه ی نظریه اطلاع نقش بسیار مهمی دارد. در این میان گاهی ممکن است متغیرهای تصادفی به صورت دقیق مشاهده نشده باشند‏، لذا استفاده از متغیرهای تصادفی فازی می تواند یک راهکار مناسب برای تجزیه و تحلیل این مفاهیم باشد.‎در این پایان نامه‏، ابتدا مفاهیم مقدماتی از مبحث آنتروپی از قبیل چگونگی پیدایش آن‏، معرفی انواع آنتروپی‏، ماکسیمم کردن تابع آنتروپی در شرایط تعیین شده و بیان ویژگی ها و مشخصه های انواع توابع آنتروپی را ارائه می دهیم. در ادامه با بیان برخی از مفاهیم از مجموعه های فازی‏، به تعریف انواع توابع آنتروپی براساس متغیر های تصادفی فازی پرداخته و سپس برخی مشخصه سازی ها برای این توابع مورد بررسی قرار گرفته است.‎‎