در این پایان نامه ابتدا به بیان مفاهیم مقدماتی در خصوص برنامه ریزی دوسطحی پرداخته و سپس برخی روش های تکاملی برای حل این دسته از مسائل بهینه سازی معرفی می کنیم. در ادامه یک الگوریتم iwo برای حل مسائل برنامه ریزی دوسطحی خطی ارائه شده و سپس یک الگوریتم تکاملی تلفیقی iwo/pso که از تلفیق iwo و pso به دست می آید معرفی می شود. براساس نتایج عددی و شیوه آزمون مقایسه این الگوریتم ها با سایر الگوریتم های تکاملی مقایسه می گردند.نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از کارایی خوبی برخودار است.

این پژوهش رویکردی جدید مبتنی بر منطق فازی برای پیش بینی نمرات دانشجویان در امتحانات پایان ترم و بهبود نتایج با استفاده از داده های ثبت شده در یک سیستم آموزشی تحت وب ارائه می دهد. هدف پیش بینی با روش های مبتنی بر منطق فازی در این پایان نامه، توسعه مدلی است که بتوان از یک مجموعه داده با ورودی های قطعی(از قبیل آزمون های آنلاین، کوییز، تکالیف و ...) نمره دانشجو را براساس منطق فازی استنتاج نمود. برای نیل به این هدف، بر پایه روش های ناپارامتری فازی، سه روش پیشنهاد شده است. در روش اول، نتایج حاصل از روش های رگرسیون ناپارامتری فازی و ترکیب الگوریتم یادگیری ستیغی و هسته گاوسی مورد بررسی قرار گرفته است. در روش دوم، پیش بینی نمرات دانشجویان با استفاده از ترکیب تخمین گر relieff و پارامترهای رگرسیون ناپارامتری فازی انجام شده است. در روش سوم، ترکیب پارامتر هموارساز ستیغی و تخمین گر relieff در رگرسیون ناپارامتری فازی به منظور پیش بینی نمرات دانشجویان مورد استفاده قرارگرفته است. در این رویکردها، از معیار فاصله پیشنهاد شده توسط دایموند برای اعداد فازی، و به منظور محاسبه معیار هدف نیز، از تکنیک هموارسازی خطی موضعی با یک معیار اعتبارسنجی متقابل برای انتخاب مقدار بهینه پارامتر هموارساز فازی استفاده شده است. در انتها، مقایسه ای بین روش های پیشنهادی با سایر روش های معمول داده کاوی صورت گرفته است که نتایج حاصل از هر روش، درجای خود قابل تأمل است و کارآیی به شکل قابل ملاحظه ای بهتر و بر سایر نتایج موجود غالب می گردد.

از ابتدای دیجیتالی شدن اسناد حقیقی و حقوقی، همواره مالکان اسناد آنها به دنبال روشی مناسب جهت حفاظت از حق اثر(کپی¬رایت)آن بوده¬اند. گسترش و رشد روز افزون اینترنت باعث ایجاد تغییرات گسترده در نحوه زندگی و فعالیت شغلی افراد، سازمانها و موسسات شده است. امنیت اطلاعات یکی از مسائل مشترک شخصیت های حقوقی و حقیقی است. اطمینان از عدم دستیابی افراد غیر مجاز به اطلاعات حساس از مهمترین چالش های امنیتی در رابطه با توزیع اطلاعاتدر اینترنت است. اطلاعات حساس که ما تمایلی به مشاهده و دستکاری آنان توسط دیگران نداریم، موارد متعددی را شامل می شود که حجم بسیار زیادی، بالغ بر90 درصد این اطلاعات را متون دیجیتال تشکیل می¬دهند. با توجه به حجم بسیار زیاد اطلاعات متنی در دنیای امروز، و اشتراک گزاری آن در اینترنت، نیاز به انجام کارهای پژوهشی در این زمینه بر کسی پوشیده نیست و رمزنگاریونهان نگاری اسناد دیجیتال به عنوان یک تکنیک محرمانه در متون دیجیتال، می¬تواند موارد استفاده بسیار زیادی داشته باشد. به عنوان مثال یکی از مواردی که امروزه به صورت جدی مورد توجه قرار گرفته است جلوگیری از جعل اسناد الکترونیکی و اعمال حق اثر (کپی¬رایت) به صورت نهفته در داخل خود آن اثر می باشد. در این پایانامه، روش جدیدی برای حفاظت از کپی غیر مجاز متون دیجیتال با استفاده از نهان نگاری پیام در اسناد دیجیتال مانند(ms word،ms excel) ، ارائه شده است که این کار، با استفاده از درج کاراکترهای مخفی یونیکد نسبت به موقعیت کاراکترهای خاص نگارشی(مانند، کاما، نقطه، ویرگول ،دابل کوتیشن و.. ) در متن اصلی، با تغییر نامحسوس انجام شده است. درروش ارائه شده، پیام کاراکتر به کاراکتر پردازش شده و هر کاراکتر به صورت مجزا به یک عدد 8 بیتی باینری تبدیل می شود. قبل از نهان نگاری، ابتدا طول پیام که یک مجموعه باینری 8 بیتی است، درمتن اصلی به صورت زوج بیت "00، 1 ،10،11" نسبت به موقعیت کاراکترهای خاص نشانه گذاری می شود برای انجام این کار، به ازای هر کاراکتر، چهار کاراکتر مخفی (بدون طول یونیکد) در نظر گرفته شده است، به عبارت دیگر قبل و بعداز هر کاراکتر خاص در متن چهار زوج بیت با چهار علامت نشانه گذاری شده و این روند تا آنجا که کل بیت های پیام در متن نهان نگاری شود تکرار خواهند شد. کلمات کلیدی:مخفی سازی اطلاعات، کپی¬رایت، نهان نگاری، احراز¬هویت، تشخیص دست کاری.

معکوس زیرشاخه‎‎ای از مسائل انداز‎‎ه ‎‎گیری غیرمستقیم هستند که در شاخه‎‎های مختلف علوم و مهندسی کاربرد دارند. از آ‎ن جا‎یی که حل مسائل معکوس بسیار دشوار است و معمولاً جواب دقیقی ندارد، برای حل چنین مسائلی از روش های تقریبی، به ویژه روش های عددی استفاده می‎‎شود. در این پایان نامه به مطالعه مسائل هدایت گرمایی معکوس در حل مسائل یک بعدی می پردازیم.‎ در سال های اخیر چندین الگوریتم الهام گرفته شده از طبیعت معرفی شده است. کلونی مورچگان، دسته ای از پرندگان و یا ماهی ها نمونه هایی از این نوع الگوریتم هستند. الگوریتم ‎abc ‎ نیز ، یک الگوریتم الهام گرفته شده از رفتار جستجوگرانه ی طبیعی زنبور‎ها، برای پیدا کردن راه حل مطلوب است.‎ ‎‎‎‎ در این پایان نامه‏، ابتدا‎ مفاهیم اساسی معادلات با مشتقات جزئی ارائه می شود‏، سپس مسائل هدایت گرمایی معکوس و مثال هایی از کاربرد این مسائل مطرح می گردد و در فصل سوم روش های حل مسائل هدایت گرمایی مستقیم بحث خواهد شد و در فصل چهارم به معرفی الگوریتم ‎ ‎abc‎ ‎ و کاربرد این الگوریتم در حل مسائل هدایت گرمایی معکوس می پردازیم و نهایتاً در فصل پنجم‏، چند مسأله ی هدایت گرمایی معکوس با شرایط مرزی مجهول با روش پیشنهادی فصل چهارم حل می شود که نتایج به‎‎دست آمده نشان می دهد این الگوریتم راه حل مناسبی برای حل چنین مسائلی ا‎ست.

بازی فعالیتی مفرح است که از یک یا چند بازیکن با استفاده از قوانین بازی به دنبال هدفی خاص هستند . یک بازی زمانی می تواند با یک نیروی انسانیی قوی بازی کند که همانند انسان فکر کند . انسان یک موجود فازی است که تصمیم گیری های آن بسته به شرایط، ممکن است تغییر کند . بنابراین در دنیای تئوری بازی ها برای اینکه بازی بتواند خود را به کاربر انسانی نزدیک کند، باید بر اساس الگوریتمی خاص شبیه سازی شود . به همین منظور در این پایان نامه سعی خواهیم کرد الگوریتمی طراحی کنیم که به کاربر انسانی نزدیکتر باشد، بدین منظور از روش الگوریتمahp که مبنای آن منطق فازی می باشد برای طراحی بازی بهره خواهیم برد، که دارای انعطاف بیشتری نسبت به بازی های موجود می باشد .

تخمین سن انسان از روی تصاویر مشکلی است که اخیرا توجه زیادی را، بخاطر کاربردهای بیشمارش در بخش دیداری کامپیوتر به خود معطوف ساخته است، همچنین چالش هایی که نیازمند یک راه حل رضایت بخش می باشد، به علاوه چالش های آموزشی در دریافت تصاویر چهره تحت شرایط ظاهری غیر قابل کنترل از قبیل زاویه ها ی نوری متفاوت، تغییر در موقعیت ها و ژست ها، اثرات سنی در سیما و چهره که به فاکتور های زیادی مانند نحوه ی زندگی بستگی دارند. این مقاله چارچوب جدیدی رادرزمینه ی تخمین سن پیشنهاد می کند. چارچوب از 3 اصل شکل یافته است: 1-حوزه مرکزی روش "هسته ی سیستم" 2- حوزه ابزاری 3- حوزه اجرایی حوزه مرکزی روش شامل بلوک های اصلی تصویر هستند که برای تشخیص سن آموزش می بینند. برای تشخیص سن یک تکنیک جدید معرفی می شود .برای دریافت ویژگی ها و خصوصیات سنی متفاوت با استفاده از بسط ویژگی های ملهم بیولوژیکی(bio-inspired features) چندین ابزار برای بالا بردن بازدهی(bio-inspired features) در نظر گرفته شده ا ند، مانند کد گذاری خصوصیات ریز چهره در بخش آموزش، یک مجموعه از بردارهای پشتیبانی و بازگشتی درنظرگرفته شدند که نتیجه اش بهتر شدن جزء به جزء کاربرد دستگاه داده ای استاندارد می باشد. روش پیشنهادی می تواند حدود سنی از 80-0 سال را با میانگین خطای حدود سه سال تخمین بزند. در حوزه ابزاری از چارچوب پیشنهادی ابتدا ناحیه ی چهره که برای تخمین سن کلیدی است، با یک تجزیه و تحلیل جزئی بیشتر تشخیص داده می شود و در پایان کاربرد تشخیص چهره ی انسان ،با استفاده از تصاویر وب که دربرگیرنده ی شمار زیادی از گروه های نژادی است بررسی می شود.

در این پایان نامه تقریب اعداد فازی به وسیله ی اعداد فازی ذوزنقه ای که بازه انتظار را حفظ می کند براساس مراجع مورد بررسی قرار می گیرد. در این راستا عملگرهای جدیدی که شرایط لازم برای یکسان بودن تکیه گاه و هسته عدد فازی و تقریب آن ‏را اعمال می کنند، پیشنهاد می شود. ‏‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎این عملگرها‏ ‎‎باعث می شوند تقریب به دست آمده حتی برای اعداد فازی همراه با اریب نیز بسیار مناسب باشد. به‏ علاوه سعی می شود تقریب ذوزنقه ای بدون پایایی بازه انتظار را نیز مورد بررسی قرار داده و رابطه بین دو تقریب ذوزنقه ای با پایایی بازه انتظار و تقریب ذوزنقه ای بدون پایایی بازه انتظار بررسی شود.