کشورهای صادرکننده نفت وابستگی بالایی به درآمدهای نفتی خود دارند. بیش از نیمی از بودجه عمومی و عمرانی این کشورها از طریق صادرات نفت تامین می‏شود. ازطرفی این کشورها در رده کشورهای درحال توسعه قرار می‏گیرند که عمدتاً فاقد دانش و تجهیزات فنی و در مقابل دارای مواد خام و نیروی کار ارزان قیمت هستند. مطالعات پیشین و تجارب بسیاری از این کشورها ثابت کرده‏اند که بالا رفتن درآمدهای نفتی در اثر افزایش قیمت نفت ثبات نداشته و پس از یک یا چند دوره این درآمدها کاهش یافته و به میزان قبل می‏رسند. لذا مدیریت هزینه درآمدهای اضافی اهمیت بسیاری دارد. در این پژوهش سعی بر یافتن تاثیرات تکانه‏های نفتی بر انتقال تکنولوژی در کشورهای عضو اوپک بوده و نتایج آن تحلیل گشته است. لذا با استفاده از مدل‏های خودتوضیح برداری و داده‏های تابلویی به این امر پرداخته شده است. نتایج حاصل نشان می‏دهد که نوسانات قیمت نفت تاثیرات مثبت بر سرمایه‏گذاری مستقیم خارجی و واردات کالاهای واسطه‏ای و سرمایه‏ای داشته ولی هزینه‏های تحقیق و توسعه را می‏کاهد. همچنین تحلیل الگوی تصحیح خطای برداری و رابطه بلند مدت هم‏گرایی مدل را به اثبات می‏رساند. و در نهایت هم‏خطی بین سرمایه‏گذاری مستقیم خارجی و واردات کالاهای واسطه‏ای و سرمایه‏ای نتیجه می‏دهد که واردات کالای سرمایه‏ای و واسطه‏ای بدون حضور سرمایه‏گذار مستقیم خارجی باعث واگرایی مدل می‏شود که این خود نشان از اهمیت انتقال دانش و مدیریت در فرآیند انتقال تکنولوژی دارد و تنها توسط حضور سرمایه‏گذار خارجی امکان‏پذیر است.

لکنت زبان یکی از مهمترین و رایج ترین اختلالات گفتاری است. مهمترین رخدادهای لکنت زبان نیز شامل تکرار، کشش و مکث می باشد. گفتار درمانگر در پروسه درمان فرد دارای لکنت زبان، باید یک ارزیابی از میزان ناروانیهای گفتار شخص قبل و بعد از درمان داشته باشد اما این ارزیابی بصورت کیفی بوده و نتیجه ارزیابی نیز به شدت تحت تاثیر عوامل محیطی است که بیمار در آن قرار دارد. روشهای پردازش گفتار ابزار مناسبی برای کمی کردن این ارزیابی و قابلیت استفاده از آن در شرایط مختلف محیطی را فراهم می کنند. انواع روشهای پردازش گفتار این ارزیابی را از طریق قطعه بندی و طبقه بندی رخدادها انجام می دهند. از آنجا که بیشتر تحقیقات انجام شده در این حوزه قطعه بندی را به صورت دستی انجام داده و سپس به طبقه بندی ناروانی های گفتار توسط طبقه بندهای مختلف می پردازند از شناسایی خودکار ناروانیها فاصله می گیرند لذا در این پایان نامه روش های مجزایی برای قطعه بندی و شناسایی خودکار ناروانیِ کشش و تکرار ارائه شده که در آن نیازی به طبقه بندی ناروانیهای گفتار نمی باشد. در روش ارائه شده محل ناروانی های کشش و تکرار در گفتار فرد دارای لکنت زبان شناسایی می گردند. دادگان مورد استفاده در این تحقیق 18 سیگنال گفتار محتوی 65 نمونه ناروانی کشش و 17 سیگنال گفتار محتوی 67 نمونه ناروانی تکرار می باشد که از دادگان گفتاری uclass جدا شده اند. الگوریتم پیشنهادی برای شناسایی خودکار محل کشش مشتمل بر فریم بندی سیگنال، قطعه بندی سکوت/صوت و شباهت سنجی بین فریمهای مجاور در هر قطعه گفتار می باشد. برای شباهت سنجی از ویژگیهای mfcc گفتار استفاده شده است و در نهایت در بهترین الگوریتم پیشنهادی این رساله صحت %15/81 در شناسایی خودکار محل وقوع ناروانی کشش بدست آمده است. برای شناسایی خودکار محل ناروانی تکرار، الگوریتم مشابه قبل بوده با این تفاوت که شباهت سنجی بین قطعات گفتاری مجاور هم صورت می گیرد. در این حالت نتایج صحت %6/74 را نشان می دهد. از آنجا که رایج ترین راه ارزیابی لکنت زبان استفاده از یک گفتار درمانگر و شمارش دستی رخدادهای لکنت زبان است و این روش زمان بر و با خطاهای زیاد همراه می باشد، روش ارائه شده جهت کمک به گفتار درمانگران در ارزیابی بیماران دارای لکنت زبان بسیار مفید می باشد.