نمودارهای کنترل، مهم ترین ابزار کنترل فرآیند آماری هستند. یک فرآیند وقتی خارج از کنترل است که یک نقطه خارج از حدود کنترل قرار بگیرد یا نمودار کنترل الگوهای خارج از کنترل از خود نشان دهد. نمودارهای کنترل قابلیت شناسایی الگوهای خارج از کنترل را ندارند؛ چرا که ممکن است یک فرآیند تحت تأثیر الگوهای خارج از کنترل باشد ولی نقطه ای خارج از حدود کنترل قرار نگیرد. در نتیجه، شناسایی الگوهای نمودار کنترل اهمیت ویژه ای در شناسایی انحرافات بادلیل در فرآیند دارد. در این پایان نامه روشی برای شناسایی الگوهای نمودار کنترل ارائه شده است. این روش شامل سه مرحله انتخاب فیچر، طبقه بندی و بهینه سازی است. در مرحله انتخاب فیچر مجموعه ای از فیچرهای شکلی و آماری از داده های خام استخراج می شود. سپس تئوری مجموعه راف، به خلاصه سازی داده ها پرداخته و فیچرهای اضافی را حذف می کند. در مرحله طبقه بندی، به دلیل قابلیت ماشین بردار پشتیبان در تعمیم پذیری مناسب نتایج، از ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه استفاده شده است. پارامترهای ماشین بردار پشتیبان نقش بسیار مهمی در دقت طبقه بندی دارند. این پارامترها در پژوهش های گذشته اغلب به صورت تجربی به دست آمده اند. تنظیم تجربی پارامترها علاوه بر نیاز به مهارت و زمان زیاد، مانعی در جهت اتوماتیک کردن شناسایی الگوها است. بنابراین در مرحله بهینه سازی مدل پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب پارامترهای بهینه استفاده شده است. عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از آزمایش هایی بررسی شده است که نتایج حاکی از دقت تشخیص بسیار بالای مدل پیشنهادی در شناسایی الگوهای نمودار کنترل می باشد.

تصمیمات مکان¬یابی مراکز و مسیریابی وسایل نقلیه دو مولفه¬ی اصلی طراحی مناسب سیستم¬های لجستیک است. مسأله¬ی مکان¬یابی- مسیریابی، مسأله¬ای است که دو موضوع تعیین مراکز مناسب توزیع محصول و تشکیل مسیرهای وسایل نقلیه را به صورت همزمان مورد توجه قرار می¬دهد. در این پایان¬نامه یک مدل ریاضی جدید و یک روش حل فراابتکاری برای مسأله¬ی حمل¬و¬نقل– مکان¬یابی– مسیریابی که بسطی از مسأله¬ی مکان¬یابی - مسیریابی دو سطحی می-باشد، ارائه شده است. برای اینکه مسأله مذکور با شرایط واقعی سازگار باشد، امکان سفارش چندین محصول برای مشتری¬ها وجود دارد، تقاضای مشتری¬ها غیر قطعی در نظر گرفته شده و محدودیتهایی مثل ظرفیت وسایل نقلیه و انبارها و حداکثر فاصله¬ی قابل پیمایش توسط وسایل نقلیه در نظر گرفته شده است. مدل ریاضی مسأله مطرح شده با دو هدف حداقل نمودن هزینه-های اقتصادی که شامل هزینه¬های استقرار انبارها، هزینه¬ی حمل¬و¬نقل از کارخانه¬ها به انبارها و هزینه¬های حمل و نقل در تورها می¬باشد و حداکثر نمودن سرویس¬رسانی به مشتریان یا بعبارت دیگر ماکزیمم نمودن میزان کل تقاضای ارسالی به مشتریان از محصولات مختلف طراحی شده است. برای حل مدل پیشنهادی از روش محدودیت اپسیلون و نسخه¬ی دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب¬سازی نامغلوب استفاده شده است. به دلیل پیچیدگی بالای این مسأله و زمان¬بر و غیر-ممکن بودن حل مدل توسعه یافته در ابعاد بزرگ به وسیله¬ی روش محدودیت اپسیلون، از نسخه¬ی دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب¬سازی نامغلوب استفاده شده است. پارامترهای اولیه این الگوریتم با روش تاگوچی تنظیم می¬شوند. کارایی روش پیشنهادی با مقایسه¬ی جواب¬های چندین مسأله و یک مطالعه موردی در شرکت ایران شکلات مورد بررسی قرار گرفته است.

در دنیای رقابتی امروز تنها سازمان ها و شرکت هایی می توانند به رقابت بپردازند و به ایجاد سودآوری دست بزنند که بتوانند به نیازمندی های مشتریان خود توجه کنند و در این راستا رضایت مندی آن ها را فراهم نمایند. این مساله خود موجب ایجاد وفاداری مشتریان به محصولات و خدمات ارائه شده آن سازمان و شرکت می گردد. شرکت های بازاریابی شبکه ای که عمر زیادی از قانونی شدن آن ها نمی گذرد نیز به عنوان سازمان هایی که در دنیا نقش بسیار مهمی را در اقتصاد و شکوفایی ظرفیت های بالقوه کشور ایفا می نماید بایستی در جهت بررسی نیازمندی های مشتریان در خدماتی که به مشتریان و توزیع کنندگان ارائه می دهند، گام هایی موثر و مفیدی را بر دارند آن هم در حالیکه تاکنون این صنعت توسط جامعه علمی کشور مورد بررسی تکنیکی قرار نگرفته است. از این رو در این تحقیق نخست، مهم ترین نیازمندی های مشتریان شناسایی شد سپس این نیازمندی ها با استفاده از مدل کانو دسته بندی شد دسته بندی نیازمندی های مشتریان به صورت الگوی سلسله مراتبی، با تکنیک ahp و از دیدگاه خبرگان رتبه بندی گردید. در مرحله بعد با استفاده از تحلیل تکنیک qfd مشخص شد نیازمندی های مشتریان چگونه الزامات فنی را رتبه بندی می کند. در آخر نیز به منظور ارزیابی جایگاه شرکت در صنعت مربوطه، مقایسه ای به کمک چهار تن از کارشناسان صنعت، بین سه شرکت فعال در این حوزه به کمک تاپسیس انجام گرفت تا نقاط قوت و ضعف شرکت با توجه به الزامات خدمت رسانی مشخص شود. شرکت مورد مطالعه نیوشانیک می باشد که جزو شرکت های فعال در زمینه توزیع شبکه ای محصولات است. از نتایج حاصل از این پژوهش نه تنها مدیران و کارشناسان شرکت نیوشانیک، بلکه دیگر شرکت های فعال در این حوزه هم برای ارزیابی و بهبود عملکرد خود می توانند بهره بگیرند. از آنجایی که تاکنون ابزار سنجش مناسبی برای ارزیابی نیازهای توزیع کنندگان و مشتریان بازاریابی شبکه ای طراحی نشده است، لذا از ابزار حاصله از این تحقیق می توان برای تحقیقات کاربردی در این زمینه استفاده کرد.

در این پژوهش 40 نقطه در استان اصفهان جهت احداث نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک بررسی و اولویت‏بندی شده‏اند. نقاط انتخاب شده در 13 شهر استان شامل اردستان، چوپانان، اصفهان، گلپایگان، کاشان، خور و بیابانک، مورچه خورت، میمه، نائین، نطنز، شهرضا، ورزنه و زرین‏شهر قرار دارند که با توجه به وسعت و پتانسیل هر شهر، در مجموع 40 نقطه انتخاب شده‏اند. به‏منظور اولویت‏بندی این نقاط از پارامترهای ساعت آفتابی، میانگین رطوبت نسبی، میانگین ابرناکی آسمان، متوسط سرعت باد، متوسط بارندگی روزانه، میانگین دمای روزانه، اختلاف دمای روزانه، تعداد روزانه گزارشات همراه با پدیده گردوخاک، ارتفاع از سطح دریا، فاصله تا راه اصلی، جمعیت منطقه و شاخص کیفی هوا استفاده شده‏است. جهت اولویت‏بندی نقاط، از میان روش‏های تصمیم‏گیری چندمعیاره موجود، روش تحلیل پوششی داده‏ها انتخاب گردید. این روش جزء روش‏های ناپارامتری بوده و کارآیی نسبی واحدها را تعیین می‏کند. در انتها واحدها بر اساس کارآیی تعیین شده اولویت‏بندی می‏شوند. در این روش واحدی کارآ است که کارآیی نسبی آن 1 شود. سپس جهت اولویت‏بندی واحدهای کارآ نیز از مدل اندرسون-پترسون استفاده شده‏است. جهت اعتبارسنجی مدل ارائه شده از روش topsis که نیز از روش‏های تصمیم‏گیری چندمعیاره می‏باشد، استفاده شده‏است. در این روش نیاز است برای هریک از پارامترهای انتخابی یک ضریب اهمیت مشخص شود. به این منظور پرسشنامه‏ای تهیه و توسط افراد خبره در این زمینه تکمیل شد. بررسی‏ها حاکی از این است که مهم‏ترین معیار در انتخاب مکان، جمعیت منطقه و سپس میانگین دمای روزانه می‏باشد. پس از اجرای مدل و اعتبارسنجی آن، در هر دو روش dea و topsis، دومین واحد اصفهان به‏عنوان بهترین گزینه جهت احداث نیروگاه مشخص گردید. در سایر موارد نیز اولویت‏های اختصاص داده شده در دو روش به هریک از واحدها تفاوت چندانی نداشته و از الگوی تقریباً یکسانی پیروی کرده‏اند. در انتها علاوه بر اولویت‏بندی واحدهای انتخاب شده، 13 شهر مورد بررسی نیز بر اساس پارامترهای آب‏وهوایی و اقلیمی مورد بررسی قرار گرفته و توسط مدل ارائه شده اولویت‏بندی شدند. در این بخش نیز شهر اصفهان به‏عنوان بهترین شهر جهت احداث نیروگاه انتخاب شد.

مشخصه های کیفی هر محصولی کیفیت آن را تعیین می کند که می توان گفت ارتباط مستقیمی با هزینه های تولید دارند، برای محصولاتی با کیفیت بهتر نیازمند هزینه ی تولید بیشتر و برای محصولات با کیفیت پائین تر هزینه ی تولید کمتری نیاز است اما پس از ارسال به مصرف کننده هزینه های مانند گارانتی و بازگرداندن محصول را به تولید کننده تحمیل می کند. برای کاهش هزینه های تولید و هزینه های پس از تولید نیازمند بهینه سازی مقادیر مشخصه های کیفی محصولات می باشد. هدف این مطالعه، تعیین میانگین بهینه ی فرآیند در یک سیستم تولیدی با در نظر گرفتن هزینه ی ضایعات و دوباره¬کاری است. در این پایان نامه محصولی در نظر گرفته شده است که شامل دو مشخصه ی کیفی با توزیع های نرمال مستقل از یکدیگر با انحراف معیار های معین و میانگین های نامعلوم می باشند. هرکدام از مشخصه ها دارای حد پائین است. برای تعیین بازار فروش محصول از انباشته ی تولیدی، نمونه ی تصادفی انتخاب و براساس تعداد محصولات معیوب و نیمه معیوب تصمیم گیری می شود. براساس نمونه گیری، انباشته در یکی از حالت های پذیرش بازار دسته اول و دوم ، دوباره کاری و یا رد انباشته قرار می گیرد. برای به دست آوردن مقدار بهینه ی میانگین از الگوریتم nsga ii با استفاده از نرم افزار matlab سود مورد انتظار بیشینه و زیان مورد انتظار کمینه شده است. در پایان مدل پیشنهادی در شرکت کابل سازی ایران در شهر شیراز پیاده سازی که برای هرکدام از توابع یک جواب بهینه ی جداگانه و 50 جواب بهینه ی نامغلوب حاصل شده است.