مدل های خطی که شامل انواع رگرسیون، تحلیل واریانس و تحلیل کوواریانس می باشد، در تحقیقات کاربردی مورد استفاده قرار می گیرند. بسط این مدل پایه شامل تمام مدل های تعمیم یافته مانند رگرسیون چندمتغیره، رگرسیون پوآسون، رگرسیون لجستیک و لگاریتم خطی است. روش های تشخیصی و گرافیکی نقش مهمی در بررسی مدل های خطی دارند. این روش ها کمک شایانی به پژوهشگر برای درک روابط و ویژگی متغیرها می کنند. با این حال روش های گرافیکی برای متغیرهای وابسته ی چندمتغیره‏، توسعه ی چندانی نیافته و یا حداقل به طور کامل شناخته نشده و یا استفاده نمی شود. نمودارهای ‎he که در صدد معرفی آن هستیم مربوط به کاربرد بیضی های داده برای نشان دادن تغییرات در فرضیه های صفر چندمتغیره (h)‎، نسبت به تغییرات خطا (e) ‎می باشد.