حس ششم یک رابط پوشیدنی حرکتی است، که اطلاعات دیجیتالی را به جهان فیزیکی اطراف ما می افزاید و به ما اجازه می دهد که از حرکات طبیعی دست برای تعامل با آن اطلاعات استفاده کنیم. فهمیدن حرکات انسان می تواند به عنوان یک مسئله شناسایی الگو، بیان شود. انسان در زمان های مختلف الگوهای حرکتی متفاوتی را برای رساندن یک پیغام به دریافت کننده، نشان می دهد. اگر یک کامپیوتر می توانست این الگو های حرکت انسان را شناسایی کرده و تشخیص دهد آنگاه پیام مورد نظر نیز می توانست دوباره ساخته شود و کامپیوتر نیز پاسخ مناسبی دهد. یکی از اهداف این پایان نامه ارائه یک سیستم شناسایی حرکت بر پایه مدل مخفی مارکف است تا بتواند شکاف ارتباطی بین کامپیوتر و انسان را پر کند. چهارچوب مدل مخفی مارکف رفتار حرکت را مدل می کند و با دریافتن شباهت ها و تفاوت های بین حرکات مختلف به فهمیدن حرکت کمک می کند. از طریق چندین آزمایش با حرکات دو بعدی موس، رفتار یادگیری مدل تجزیه و تحلیل شده و دیدگاه های مهمی در جهت بهبود کارایی آن ارائه می گردد. هدف دوم، ارائه یک رابط پوشیدنی حرکتی است که یک روش جدید برای ردیابی نشانگرهای روی انگشتان دست را پیشنهاد می دهد. این روش با قسمت تشخیص حرکت ترکیب شده و نتایج خوبی را به ارمغان آورده است. در این سیستم حرکاتی برای کاربر تعریف شده و به سیستم آموزش داده می شود تا کاربر به راحتی بتواند با آن تعامل برقرار کند ضمن اینکه حرکات کاربر دسته بندی شده و سیستم آن ها را به خوبی تشخیص می دهد. در این سیستم شش حرکت برای تشخیص تعریف شده که نتایج حاصل از یادگیری سیستم توسط مدل مخفی مارکف به دقت 48/95% در آموزش و 75/93% در آزمایش رسیده است.