با افزایش روزافزون کاربران اینترنت، این بستر به منبعی غنی از اطلاعات تبدیل شده و با همگانی شدن آن، بیان نظرات و عقاید کاربران در مورد کالا ها، سازمان ها و اشخاص با سادگی بیشتری انجام می شود. با توجه به تحقیقاتی که در سال 2009 انجام گرفت، موثرترین عامل در تصمیم گیری مشتریان در خرید الکترونیک، نظرات ارائه شده توسط کاربران در مورد کالا ها می باشد. ولی با افزایش نظرات کاربران در مورد کالا ها تصمیم گیری و نتیجه گیری از نظرات مشکل شده است. در این پایان نامه مدل جدیدی از نظرکاوی ارائه شده است. در این مدل بر خلاف کارهای گذشته، برای کلمات بیان کننده احساسات، شدت گرایش تعیین می شود و در شناسایی گرایش شخص نسبت به یک کالا لحاظ می شود. همچنین در این مدل روشی برای تخصیص وزن به ویژگی ها ارائه شده است. کارایی مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده تهیه شده از وب سرویس آمازون ارزیابی و با سایر مدل ها مقایسه شده است. خلاصه سازی با استفاده از مدل پیشنهادی دارای جزئیات دقیق تر و کامل تر نسبت به مدل های گذشته می باشد و همچنین شناسایی رتبه کالا از نظرات با استفاده از این مدل نسبت به سایر مدل های با دقت بالاتری انجام می شود.