سیستم های خودگستر فازی روش هایی قدرتمند در جهت دسته بندی جریان های داده می باشند. در این سیستم ها، قوانین فازی به صورت خودکار تولید، به روز رسانی و حذف می گردند. با این حال، الگوریتم های معرفی شده تا این زمان نمی توانند به خوبی با مشکلات تغییر ناگهانی و تغییر تدریجی در مفهوم داده ها مقابله نماید. در این پایان نامه دو روش خودگستر آن لاین جهت دسته بندی جریان های داده معرفی شده اند، که بر خلاف روش های آف لاین ساختار خود را براساس تغییرات جدید در داده ها به روز رسانی می نمایند. روش های پیشنهادی بر روی تعدادی از مجموعه داده های استاندارد آزمایش شده و نتایج بدست آمده نشان می دهند که این روش ها در اغلب موارد بهتر از الگوریتم های پیشین عمل نموده و نتایج بهتری دارند.