درک سازوکار فرآیند شهری در برنامه ریزی و مدیریت شهری به منظور رسیدن به شکل شهری پایدار بسیار مهم است. یکی از ابزارهای جدید علمی جهت پیش بینی و شبیه سازی برخی پدیده های محیطی و به طور اخص شبیه سازی شهری، سلول های¬خودکار می¬باشد. مدل سلول های¬خودکار(cellular automata) که به اختصار ca نامیده می شود، یک تکنیک مدل سازی است که در فضای رستری تعریف می شود. این مدل به دلیل قرابت طبیعی با داده¬های رستری، در سیستم¬های اطلاعات مکانی موردتوجه قرارگرفته است. این قرابت طبیعی باعث ایجاد یک ماهیت مشترک میان فضای سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی و سلول های¬خودکار می شود. این پژوهش درصدد است تا یک مدل جدید منطبق بر این ماهیت مشترک موجود، جهت شبیه سازی و پیش بینی توسعه در مناطق شهری ایجاد نماید. در این میان از دو مدل anfis و svm جهت استخراج خودکار احتمال توسعه در این فرآیند استفاده می شود. پس از دخیل نمودن anfis و svm در این فرآیند مدل¬های ایجادشده، تحت عناوین ca-anfis و ca-svm شناخته می شوند. این مدل ها به منظور رسیدن به بالاترین توانایی خود در ارائه دقت در فرآیند شبیه سازی بهینه شدند. پس از بررسی دقت این دو مدل، مدل ca-anfis توانست با دقت 1/89¬% در مقابل دقت 8/82¬% مدل ca-svm، دقت بهتری را ارائه دهد. درنهایت، مدل ca-anfis جهت پیش بینی توسعه منطقه شش شهر شیراز در سال 1403 مورداستفاده قرار گرفت.