mtbe یا متیل ترشری بیوتیل اتر، یک ماده آلی اکسیژن دار به فرمول c5h12o است که به عنوان ماده اکسید کننده سوخت جهت افزایش عدد اکتان بنزین مورد استفاده قرار می گیرد. با گذشت زمان و افزایش استفاده از mtbe، اثرات سوء زیست محیطی آن نیز به تدریج مشخص گردیده است. روش های مختلفی برای حذف mtbe از آب های آلوده وجود دارد که در میان روش های بکار برده شده، روش جذب سطحی از معمول ترین و اقتصادی ترین روش ها می باشد. در این تحقیق برای بررسی حذف mtbe به روش روش جذب سطحی، آزمایشات در دو حالت ناپیوسته و پیوسته انجام گرفت. در روش ناپیوسته، مقدار معین وزنی از سه نوع جاذب شامل کربن فعال دانه ای(gac)، پودری(pac) وکربن تهیه شده از پوسته شلتوک در ظروف یک لیتری درب دار ریخته شده و به آنها محلول آب آلوده به mtbe اضافه می گردد. با به هم زدن محلول و نمونه گیری از آن در زمان های مختلف، شرایط بهینه عملیاتی جذب شامل دما،ph و نوع جاذب مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از داده های آزمایشگاهی به دست آمده در این قسمت، معادله ایزوترم مناسب برای سیستم مورد مطالعه به دست آمد. در روش پیوسته نیز یک ستون جذب در مقیاس نیمه صنعتی، ساخته شد و با عبور آب آلوده به mtbe از درون ستون جذب حاوی کربن فعال دانه ای و پودری و نمونه گیری از جریان خروجی از ستون در زمان های مختلف، اثر پارامترهای عملیاتی مختلف مانند دما، ph، شدت جریان عبوری و نوع جاذب بر میزان جذب mtbe مورد بررسی قرار گرفت و شرایط بهینه جهت جذب مشخص گردید. در هر دو نوع آزمایش با افزایش ph و دمای محلول و رساندن آنها به بیشترین مقدار مورد آزمایش، نرخ جذب mtbe افزایش یافت. همچنین در آزمایشات پیوسته، با کاهش شدت جریان ورودی به ستون جذب به کمترین مقدار مورد آزمایش، نرخ جذب mtbe افزایش یافت. همچنین در این تحقیق، یک مدل ریاضی جهت شبیه سازی ستون جذب ارائه گردید و نتایج به دست آمده از مدلسازی ریاضی با نتایج آزمایشگاهی در شرایط عملیاتی مشابه با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفت. تطابق خوب و مناسب این داده ها، صحت مدل ریاضی ارائه شده را تائید می نمایند.

هدف از ارایه این گزارش توصیف اقدامات انجام شده در این پروژه کارشناسی ارشد است که grisse یا موتور جستجوی سرویس های گرید نام دارد. در این پروژه ما به طراحی یک راه حل جدید و متفاوت برای یافتن سرویس های معنایی موجود در محیط گرید پرداختیم. اگر چه این راه حل مبتنی بر موتورهای جستجو است اما تفاوت آن در استفاده از بخش های مختلف یک موتور جستجو برای ایندکس کردن و امتیازدهی به سرویس های معنایی موجود در گرید است و نه صفحات یا مستندات متنی موجود در وب. پس از طراحی کلی معماری این موتور جستجو به ارایه راهکارهای عملی برای هر یک از قسمت های این معماری پرداخته و در قسمت امتیازدهی سرویس ها، یک الگوریتم امتیازدهی مبتنی بر مدل برداری را ارایه دادیم. این الگوریتم امتیازدهی به نوبه خود یک روش جدید در امتیازدهی به سرویس های معنایی گرید محسوب می شود. در این پروژه از استانداردها و تکنولوژی های موجود مانند owl-s برای توصیف سرویس ها به صورت معنایی، owl برای توصیف آنتالوژی های مورد استفاده، سرویس های اطلاعاتی میان افزار گلوباس (mds) و ... جهت طراحی این موتور جستجو استفاده کردیم تا در نهایت محصولی قابل پیاده سازی و واقعی داشته باشیم. در نهایت به بررسی و ارزیابی الگوریتم امتیازدهی ارایه شده در این پروژه پرداخته و نتایج آن را با بعضی پروژه های مشابه مقایسه نمودیم. نتایج بدست آمده، حاکی از دقت بسیار بالای الگوریتم امتیازدهی نسبت به سایر روش های موجود امتیازدهی برای سرویس های معنایی است و همچنین الگوریتم ارایه شده دارای مقیاس پذیری بسیار خوبی است. علاوه بر این به ارزیابی معماری ارایه شده از نظر پارامترهای موثر در معماری نیز خواهیم پرداخت.