A Note on the Proof of the Perron-Frobenius Theorem
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A Note on the Proof of the Perron-Frobenius Theorem
This paper provides a simple proof for the Perron-Frobenius theorem concerned with positive matrices using a homotopy technique. By analyzing the behaviour of the eigenvalues of a family of positive matrices, we observe that the conclusions of Perron-Frobenius theorem will hold if it holds for the starting matrix of this family. Based on our observations, we develop a simple numerical technique...
متن کاملStochastic Nonlinear Perron-frobenius Theorem∗
We establish a stochastic nonlinear analogue of the PerronFrobenius theorem on eigenvalues and eigenvectors of positive matrices. The result is formulated in terms of an automorphism T of a probability space (Ω,F , P ) and a random mapping D(ω, ·) : R+ → R+. Under assumptions of monotonicity and homogeneity of D(ω, ·), we prove the existence of scalar and vector measurable functions α(ω) > 0 an...
متن کاملthe effect of consciousness raising (c-r) on the reduction of translational errors: a case study
در دوره های آموزش ترجمه استادان بیشتر سعی دارند دانشجویان را با انواع متون آشنا سازند، درحالی که کمتر به خطاهای مکرر آنان در متن ترجمه شده می پردازند. اهمیت تحقیق حاضر مبنی بر ارتکاب مکرر خطاهای ترجمانی حتی بعد از گذراندن دوره های تخصصی ترجمه از سوی دانشجویان است. هدف از آن تاکید بر خطاهای رایج میان دانشجویان مترجمی و کاهش این خطاها با افزایش آگاهی و هوشیاری دانشجویان از بروز آنها است.از آنجا ک...
15 صفحه اولThe Perron-Frobenius Theorem and the Ranking of Football Teams
Your use of the JSTOR archive indicates your acceptance of JSTOR's Terms and Conditions of Use, available at http://www.jstor.org/about/terms.html. JSTOR's Terms and Conditions of Use provides, in part, that unless you have obtained prior permission, you may not download an entire issue of a journal or multiple copies of articles, and you may use content in the JSTOR archive only for your perso...
متن کاملPerron-Frobenius Theorem for Spectral Radius Analysis
The spectral radius of a matrix A is the maximum norm of all eigenvalues of A. In previous work we already formalized that for a complex matrix A, the values in A grow polynomially in n if and only if the spectral radius is at most one. One problem with the above characterization is the determination of all complex eigenvalues. In case A contains only non-negative real values, a simplification ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Applied Mathematics
سال: 2012
ISSN: 2152-7385,2152-7393
DOI: 10.4236/am.2012.311235