Bank Syariah Indonesia Share Price Prediction Using Fuzzy Time Series Model Lee Method

In a forecasting using historical data available in the field there is often violation of assumptions required by each method. So that are obstacles fulfillment these assumptions. Because method with Fuzzy Time Series (FTS) solution to do without requiring The purpose this study find out how results prediction highest stock price Bank Syariah Indonesia FTS lee model. This research uses value shares, and analysis technique used descriptive statistical Based on conducted obtained daily shares for next period as July 21, 2021 $2,492.67 per share, fuzzy time series error rate MAPE 2.28263%. Dalam suatu peramalan dengan menggunakan historis yang tersedia di lapangan sering kali terjadi pelanggaran asumsi disyaratkan oleh setiap metode. Sehingga dalam kendala pemenuhan tersebut. Oleh karena metode memberikan solusi untuk melakukan tanpa mensyaratkan asumsi-asumsi data. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana hasil prediksi harga saham tertinggi model Lee. Penelitian nilai Indonesia, dan teknik analisis digunakan statistika deskriptif Berdasarkan dilakukan diperoleh harian satu periode berikutnya pada tanggal 21 Juli 2,492,67 lembar saham, tingkat kesalahan sebesar 2,28263%.