Bayesian Hierarchical Models for Measuring Varietal Improvement in Tobacco Yield and Quality

effect of seed priming and irrigation regimes on yield,yield components and quality of safflowers cultivars

این مطالعه در سال 1386-87 در آزمایشگاه و مزرعه پژوهشی دانشگاه صنعتی اصفهان به منظور تعیین مناسب ترین تیمار بذری و ارزیابی اثر پرایمینگ بر روی سه رقم گلرنگ تحت سه رژیم آبیاری انجام گرفت. برخی از مطالعات اثرات سودمند پرایمینگ بذر را بر روی گیاهان مختلف بررسی کرده اند اما در حال حاضر اطلاعات کمی در مورد خصوصیات مربوط به جوانه زنی، مراحل نموی، عملکرد و خصوصیات کمی و کیفی بذور تیمار شده ژنوتیپ های م...

Analysis of Hierarchical Bayesian Models for Large Space Time Data of the Housing Prices in Tehran

Housing price data is correlated to their location in different neighborhoods and their correlation is type of spatial (location). The price of housing is varius in different months, so they also have a time correlation. Spatio-temporal models are used to analyze this type of the data. An important purpose of reviewing this type of the data is to fit a suitable model for the spatial-temporal an...

application of upfc based on svpwm for power quality improvement

در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...

Bayesian Hierarchical Models 1 Running head: BAYESIAN HIERARCHICAL MODELS Bayesian Hierarchical Models

Improvement Recall of NTCIR-MedNLP Using Hierarchical Bayesian Language Models

The msiknowledge team participated in the de-identification, complaint and diagnosis subtasks of the NTCIR-10 MedNLP Pilot Task. The terms of complaint and diagnosis subtasks may have several representations and some terms may be not in sample data, and also locations and personal names in de-identification task are unique in each cases, so simple dictionary building from sample can’t solve the...