Combining Bayesian optimization and Lipschitz optimization

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Combining Hyperband and Bayesian Optimization

Proper hyperparameter optimization is computationally very costly for expensive machine learning methods, such as deep neural networks; the same holds true for neural architecture search. Recently, the bandit-based strategy Hyperband has shown superior performance to vanilla Bayesian optimization methods that are limited to the traditional problem formulation of expensive blackbox optimization....

متن کامل

A Lipschitz Exploration-Exploitation Scheme for Bayesian Optimization

The problem of optimizing unknown costly-to-evaluate functions has been studied extensively in the context of Bayesian optimization. Algorithms in this field aim to find the optimizer of the function by requesting only a few function evaluations at carefully selected locations. An ideal algorithm should maintain a perfect balance between exploration (probing unexplored areas) and exploitation (...

متن کامل

Simplicial Lipschitz optimization without the Lipschitz constant

In this paper we propose a new simplicial partition-based deterministic algorithm for global optimization of Lipschitz-continuous functions without requiring any knowledge of the Lipschitz constant. Our algorithm is motivated by the well-known Direct algorithm which evaluates the objective function on a set of points that tries to cover the most promising subregions of the feasible region. Almo...

متن کامل

Global optimization of Lipschitz functions

The goal of the paper is to design sequential strategies which lead to efficient optimization of an unknown function under the only assumption that it has a finite Lipschitz constant. We first identify sufficient conditions for the consistency of generic sequential algorithms and formulate the expected minimax rate for their performance. We introduce and analyze a first algorithm called LIPO wh...

متن کامل

economic optimization and energy consumption in tray dryers

دراین پروژه به بررسی مدل سازی خشک کردن مواد غذایی با استفاده از هوای خشک در خشک کن آزمایشگاهی نوع سینی دار پرداخته شده است. برای آنالیز انتقال رطوبت در طی خشک شدن به طریق جابجایی، یک مدل لایه نازک برای انتقال رطوبت، مبتنی بر معادله نفوذ فیک در نظر گفته شده است که شامل انتقال همزمان جرم و انرژی بین فاز جامد و گاز می باشد. پروفایل دما و رطوبت برای سه نوع ماده غذایی شامل سیب زمینی، سیب و موز در طی...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Machine Learning

سال: 2020

ISSN: 0885-6125,1573-0565

DOI: 10.1007/s10994-019-05833-y