Combining nonexchangeable functional or survival data sources in oncology using generalized mixture commensurate priors

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Combining Nonexchangeable Functional or Survival Data Sources in Oncology Using Generalized Mixture Commensurate Priors.

Conventional approaches to statistical inference preclude structures that facilitate incorporation of supplemental information acquired from similar circumstances. For example, the analysis of data obtained using perfusion computed tomography to characterize functional imaging biomarkers in cancerous regions of the liver can benefit from partially informative data collected concurrently in non-...

متن کامل

Borrowing strength with nonexchangeable priors over subpopulations.

We introduce a nonparametric Bayesian model for a phase II clinical trial with patients presenting different subtypes of the disease under study. The objective is to estimate the success probability of an experimental therapy for each subtype. We consider the case when small sample sizes require extensive borrowing of information across subtypes, but the subtypes are not a priori exchangeable. ...

متن کامل

Image restoration with generalized Gaussian mixture model patch priors

Patch priors have became an important component of image restoration. A powerful approach in this category of restoration algorithms is the popular Expected Patch Log-likelihood (EPLL) algorithm. EPLL uses a Gaussian mixture model (GMM) prior learned on clean image patches as a way to regularize degraded patches. In this paper, we show that a generalized Gaussian mixture model (GGMM) captures t...

متن کامل

Robust Bayesian Inference Using the Mixture Priors

In Bayesian estimation the posterior distribution is proportional to likelihood function and the prior density of the parameter. Thus Bayesian inference, most often, is affected by the prior density. In this paper we look at how we can make Bayesian inference more robust against a poorly specified prior. We find that using a mixture of conjugate priors enables us to do this. We allow a small pr...

متن کامل

pattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)

فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The Annals of Applied Statistics

سال: 2015

ISSN: 1932-6157

DOI: 10.1214/15-aoas840