Continuously dynamic additive models for functional data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Continuously Additive Models for Nonlinear Functional Regression
We introduce continuously additive models, which can be motivated as extensions of additive regression models with vector predictors to the case of infinite-dimensional predictors. This approach provides a class of flexible functional nonlinear regression models, where random predictor curves are coupled with scalar responses. In continuously additive modeling, integrals taken over a smooth sur...
متن کاملVarying-Coefficient Additive Models for Functional Data
Abstract Both varying-coefficient and additive models have been studied extensively in the literature as extensions to linear models. They have also been extended to functional response data. However, existing extensions are still not sufficiently flexible to reflect the functional feature of the responses. In this paper, we extend both varying-coefficient and additive models to a much more fle...
متن کاملa new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولDynamic Frailty and Change Point Models for Recurrent Events Data
Abstract. We present a Bayesian analysis for recurrent events data using a nonhomogeneous mixed Poisson point process with a dynamic subject-specific frailty function and a dynamic baseline intensity func- tion. The dynamic subject-specific frailty employs a dynamic piecewise constant function with a known pre-specified grid and the baseline in- tensity uses an unknown grid for the piecewise ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Multivariate Analysis
سال: 2016
ISSN: 0047-259X
DOI: 10.1016/j.jmva.2016.05.003