Cytotoxic Activity and Quantitative Structure Activity Relationships of Arylpropyl Sulfonamides

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Cytotoxic Activity and Quantitative Structure Activity Relationships of Arylpropyl Sulfonamides

B13 is a ceramide analogue and apoptosis inducer with potent cytotoxic activity. A series of arylpropyl sulfonamide analogues of B13 were evaluated for their cytotoxicity using MTT assays in prostate cancer PC-3 and leukemia HL-60 cell lines. Some compounds (4, 9, 13, 14, 15, and 20) showed stronger activities than B13 in both tumor cell lines, and compound (15) gave the most potent activity wi...

متن کامل

Cytotoxicities and Quantitative Structure Activity Relationships of B13 Sulfonamides in HT-29 and A549 Cells

B13 analogues are being considered as therapeutic agents for cancer cells, since B13 is a ceramide analogue and inhibits ceramidase to promote apoptosis in cancer cells. B13 sulfonamides are assumed to have biological activity similar to B13, since they are made by bioisosterically substituting the carboxyl moiety of B13 with sulfone group. Twenty B13 sulfonamides were evaluated for their in vi...

متن کامل

antioxidant and antimicrobial activity of allium jesdianum extract

چکیده بررسی فعالیت ضد اکسیدانی و ضدمیکروبی عصاره گیاه بن سرخ (allium jesdianum) به کوشش: زهرا مقیمی هدف از این تحقیق بررسی میزان ترکیبات فنولی کل، ترکیبات فلاوونوئیدی کل، فعالیت ضداکسیدانی و ضدمیکروبی عصاره ی گیاه تازه و خشک بن سرخ بود. استخراج عصاره به روش های غوطه وری، استفاده از همزن مغناطیسی، دستگاه مایکروویو، امواج فراصوت و گرمادهی مقاومتی و با استفاده از متانول، اتانول و آب به عنوا...

Nonlinear Prediction of Quantitative Structure-Activity Relationships

Predicting the log of the partition coefficient P is a long-standing benchmark problem in Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR). In this paper we show that a relatively simple molecular representation (using 14 variables) can be combined with leading edge machine learning algorithms to predict logP on new compounds more accurately than existing benchmark algorithms which use comp...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The Korean Journal of Physiology & Pharmacology

سال: 2013

ISSN: 1226-4512,2093-3827

DOI: 10.4196/kjpp.2013.17.3.237