Determining the Time Scale of a Markov Chain

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

Relative Entropy Rate between a Markov Chain and Its Corresponding Hidden Markov Chain

 In this paper we study the relative entropy rate between a homogeneous Markov chain and a hidden Markov chain defined by observing the output of a discrete stochastic channel whose input is the finite state space homogeneous stationary Markov chain. For this purpose, we obtain the relative entropy between two finite subsequences of above mentioned chains with the help of the definition of...

متن کامل

Determining the Best Performance Time Period of a System

The main purpose of this paper is to determine the best performance time period of a system, consisting some DMUs, among some sequential time periods. This aim is satised by two proposed algorithms, the rst based on global Malmquist Productivity Index and the second is based on PPS frontiers.

متن کامل

Arrival probability in the stochastic networks with an established discrete time Markov chain

The probable lack of some arcs and nodes in the stochastic networks is considered in this paper, and its effect is shown as the arrival probability from a given source node to a given sink node. A discrete time Markov chain with an absorbing state is established in a directed acyclic network. Then, the probability of transition from the initial state to the absorbing state is computed. It is as...

متن کامل

Discrete Time Markov Chain (DTMC)

A. A stochastic process is a collection of random variables {X t , t ∈ T }. B. A sample path or realization of a stochastic process is the collection of values assumed by the random variables in one realization of the random process, e.g. C. The state space is the collection of all possible values the random variables can take on, i.e. it is the sample space of the random variables. For example...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Proceedings of the American Mathematical Society

سال: 1964

ISSN: 0002-9939

DOI: 10.2307/2034356