Developing ANN-Kriging hybrid model based on process parameters for prediction of mean residence time distribution in twin-screw wet granulation
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Wet granulation in a twin-screw extruder: implications of screw design.
Wet granulation in twin-screw extrusion machinery is an attractive technology for the continuous processing of pharmaceuticals. The performance of this machinery is integrally tied to its screw design yet little fundamental knowledge exists in this emerging field for granulation to intelligently create, troubleshoot, and scale-up such processes. This study endeavored to systematically examine t...
متن کاملTwin Screw Granulation – A Literature Review
.................................................................................................................................................. 2
متن کاملAspects of Screw Design for Wet Granulation Extrusion
This paper discusses our preliminary trials examining the particle size and particle shape of granules produced by different screw elements in a co-rotating twin-screw extruder. In general, conveying elements did not provide the necessary consolidation to allow large particles to grow in significant quantity, whereas the different mixing elements led to the large particles desired for tablettin...
متن کاملdeveloping a pattern based on speech acts and language functions for developing materials for the course “ the study of islamic texts translation”
هدف پژوهش حاضر ارائه ی الگویی بر اساس کنش گفتار و کارکرد زبان برای تدوین مطالب درس "بررسی آثار ترجمه شده ی اسلامی" می باشد. در الگوی جدید، جهت تدوین مطالب بهتر و جذاب تر، بر خلاف کتاب-های موجود، از مدل های سطوح گفتارِ آستین (1962)، گروه بندی عملکردهای گفتارِ سرل (1976) و کارکرد زبانیِ هالیدی (1978) بهره جسته شده است. برای این منظور، 57 آیه ی شریفه، به صورت تصادفی از بخش-های مختلف قرآن انتخاب گردید...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Powder Technology
سال: 2019
ISSN: 0032-5910
DOI: 10.1016/j.powtec.2018.11.060