Discovering themes in biomedical literature using a projection-based algorithm

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Discovering Hidden Knowledge from Biomedical Literature

In this paper we investigate the potential of text mining for discovering implicit knowledge in biomedical literature. Based on Swanson's suggestion for hypotheses generation we tried to identify potential contributions to a better understanding of autism focusing on articles from database PubMed Central. First, we used them for ontology construction in order to obtain an improved insight into ...

متن کامل

fault location in power distribution networks using matching algorithm

چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روش‏های متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روش‏ها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعاب‏های متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تک‏فاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...

Three Christological Themes in Persian Literature

One prominent aspect in Persian literature that distinguishes it from the literatures of other nations is the inclusive religious tone of this literature, especially from the tenth century (C.E.) onward. Divine messages heard from the tongues of the prophets of the Abrahamic religions are featured in Persian poetry. The poets and writers of Persian literature have given a prominent place to a n...

متن کامل

A VNS-based quartet algorithm for biomedical literature clustering

A variable neighborhood search approach to the exploration of an online social network Vera Kovačević Vujčić, Mirjana Čangalović and Jozef Kratica Using VNS for the optimal synthesis of the communication tree in wireless sensor networks Adil Erzin, Roman V. Plotnikov

متن کامل

Fast SFFS-Based Algorithm for Feature Selection in Biomedical Datasets

Biomedical datasets usually include a large number of features relative to the number of samples. However, some data dimensions may be less relevant or even irrelevant to the output class. Selection of an optimal subset of features is critical, not only to reduce the processing cost but also to improve the classification results. To this end, this paper presents a hybrid method of filter and wr...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: BMC Bioinformatics

سال: 2018

ISSN: 1471-2105

DOI: 10.1186/s12859-018-2240-0