Envelope and phase distribution of two correlated gaussian variables
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
synthesis of platinum nanostructures in two phase system
چکیده پلاتین، فلزی نجیب، پایدار و گران قیمت با خاصیت کاتالیزوری زیاد است که کاربرد های صنعتی فراوانی دارد. کمپلکس های پلاتین(ii) به عنوان دارو های ضد سرطان شناخته شدند و در شیمی درمانی بیماران سرطانی کاربرد دارند. خاصیت کاتالیزوری و عملکرد گزینشی پلاتین مستقیماً به اندازه و- شکل ماده ی پلاتینی بستگی دارد. بعضی از نانو ذرات فلزی در سطح مشترک مایع- مایع سنتز شده اند، اما نانو ساختار های پلاتین ب...
Products and Ratios of Two Gaussian Class Correlated Weibull Random Variables
Starting from on a recently introduced Gaussian class bivariate Weibull stochastic model, the probability density and the cumulative distribution functions of the product (Z1 Z2) c and the ratio (Z1/Z2) c, when Z1 and Z2 are correlated Weibull random variables belonging to this class (c > 0), are derived in closed form. Moreover, using the inequality between arithmetic and geometric mean, a uni...
متن کاملGeneration of Correlated Non-gaussian Random Variables from Independent Components
Simulations are often needed when the performance of new methods is evaluated. If the method is designed to be blind or robust, simulation studies must cover the whole range of potential random input. It follows that there is a need for advanced tools of data generation. The purpose of this paper is to introduce a technique for the generation of correlated multivariate random data with non-Gaus...
متن کاملJoint Singular Value Distribution of Two Correlated Rectangular Gaussian Matrices and Its Application
Let H = (hij) and G = (gij) be two m × n, m ≤ n, random matrices, each with i.i.d complex zero-mean unit-variance Gaussian entries, with correlation between any two elements given by E[hijg ⋆ pq ] = ρ δipδjq such that |ρ| < 1, where ⋆ denotes the complex conjugate and δij is the Kronecker delta. Assume {sk} m k=1 and {rl} m l=1 are unordered singular values of H and G, respectively, and s and r...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Transactions on Communications
سال: 2009
ISSN: 0090-6778,1558-0857
DOI: 10.1109/tcomm.2009.04.070065