EVALUATING THE RELATIONSHIP BETWEEN DYNAMIC SHEAR MODULUS AND NANO SCALE MODULUS OF ASPHALT BINDERS AT DIFFERENT AGING CONDITIONS
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Performance Evaluation of Dynamic Modulus Predictive Models for Asphalt Mixtures
Dynamic modulus characterizes the viscoelastic behavior of asphalt materials and is the most important input parameter for design and rehabilitation of flexible pavements using Mechanistic–Empirical Pavement Design Guide (MEPDG). Laboratory determination of dynamic modulus is very expensive and time consuming. To overcome this challenge, several predictive models were developed to determine dyn...
متن کاملthe relationship between multiple intelligences and english proficiency of efl learners at payame noor university
این پژوهش برای بررسی پیوند احتمالی میان هوش های چندگانه – پیشنهاد شد? هاوارد گاردنر، 1983– (هم به گونه یکپارچه و هم به گونه بند بند) از یک سو و توانش انگلیسی دانشجویان ایرانی دانشگاه پیام نور در رشته زبان انگلیسی از سوی دیگر انجام گرفت. برای این کار، تافلpbt و پرسش نامه هوش های چندگانه میان 102 دانشجو در دانشگاه پیام نور شهریار پخش شد. نتایج بررسی داده ها نشان می دهد که در اندازه معنا داری 5 در...
15 صفحه اولHot Mix Asphalt Dynamic Modulus Prediction Using Kernel Machines
This paper explores the feasibility of applying support vector regression (SVR) kernel-based supervised learning method to develop hot mix asphalt (HMA) dynamic modulus (|E*|) predictive models. SVR-based prediction models were developed using the latest comprehensive |E*| database that is available to the researchers. The SVR model predictions were compared with the existing regression-based p...
متن کاملAdvanced approaches to hot-mix asphalt dynamic modulus prediction
The dynamic modulus (|E*|) is one of the primary hot-mix asphalt (HMA) material property inputs at all three hierarchical levels in the new Mechanistic-empirical pavement design guide (MEPDG). The existing |E*| prediction models were developed mainly from regression analysis of an |E*| database obtained from laboratory testing over many years and, in general, lack the necessary accuracy for mak...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of GEOMATE
سال: 2017
ISSN: 2186-2990
DOI: 10.21660/2017.35.6698