Hierarchical Semi-Bayes Methods for Misclassification in Perinatal Epidemiology

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Semi-Bayes and empirical Bayes adjustment methods for multiple comparisons.

Epidemiological studies often involve multiple comparisons, and may therefore report many "false positive" statistically significant findings simply because of the large number of statistical tests involved. Traditional methods ofadjustment for multiple comparisons, such as the Bonferroni method, may induce investigators to ignore potentially important findings, because they do not take account...

متن کامل

Hierarchical Bayes for Text Classification

Naive Bayes models have been very popular in several classification tasks. In this paper we study the application of these models to classification tasks where the data is sparse i.e., a large number of possible outcomes do not appear in the data. Traditionally point estimates of the model parameters and in particular, point estimates based on the Laplace’s rule have been popular for such spars...

متن کامل

Overrun Methods for Semi-Independent Real-Time Hierarchical Scheduling

The Hierarchical Scheduling Framework (HSF) has been introduced as a design-time framework to enable compositional schedulability analysis of embedded software systems with real-time properties. In this paper a software system consists of a number of semi-independent components called subsystems. Subsystems are developed independently and later integrated to form a system. To support this desig...

متن کامل

islanding detection methods for microgrids

امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...

15 صفحه اول

Semi-Supervised Learning with Explicit Misclassification Modeling

This paper investigates a new approach for training discriminant classifiers when only a small set of labeled data is available together with a large set of unlabeled data. This algorithm optimizes the classification maximum likelihood of a set of labeledunlabeled data, using a variant form of the Classification Expectation Maximization (CEM) algorithm. Its originality is that it makes use of b...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Epidemiology

سال: 2018

ISSN: 1044-3983

DOI: 10.1097/ede.0000000000000789