Identification of Cotton Properties to Improve Yarn Count Quality by Using Regression Analysis
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Fiber and Yarn Properties Improve with New Cotton Cultivar
J. Foulk, USDA-ARS Cotton Quality Research Station (CQRS), Ravenel Center Room 10, McGregor Road, Clemson, SC 29634;W. Meredith, USDA-ARS Crop Genetics and Production Research Unit (CPGPRU), Cotton Physiology & Genetics, P.O. Box 314, Stoneville, MS 38776; D. McAlister, Uster Technologies, Inc., 456 Troy Circle, Knoxville, TN 37919; D. Luke, Cooper Power Systems, 1520 Emerald Rd, Greenwood, SC ...
متن کاملForecasting of Cotton Yarn Properties Using Intelligent Machines
An intelligence machine is a computer program that can learn from experience, i.e. modifies its processing on the basis of newly acquired information and thereafter makes decisions in a rightfully sensible manner when presented with inputs. Examples of such machine learning systems are artificial neural networks (ANNs), support vector machines (SVMs), fuzzy logic, evolutionary computation, etc....
متن کاملCotton Yarn Engineering Via Fuzzy Least Squares Regression
Modeling of yarn and fiber properties has been a popular topic in the field of textile engineering in recent decades. The common method for fitting models has been to use classical regression analysis, based on the assumptions of data crispness and deterministic relations among variables. However, in modeling practical systems such as cotton spinning, the above assumptions may not hold true. Pr...
متن کاملcontrol of the optical properties of nanoparticles by laser fields
در این پایان نامه، درهمتنیدگی بین یک سیستم نقطه کوانتومی دوگانه(مولکول نقطه کوانتومی) و میدان مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنتروپی ون نیومن به عنوان ابزاری برای بررسی درهمتنیدگی بین اتم و میدان استفاده شده و تاثیر پارامترهای مختلف، نظیر تونل زنی(که توسط تغییر ولتاژ ایجاد می شود)، شدت میدان و نسبت دو گسیل خودبخودی بر رفتار درجه درهمتنیدگی سیستم بررسی شده اشت.با تغییر هر یک از این پارامترها، در...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Pakistan Journal of Scientific & Industrial Research Series A: Physical Sciences
سال: 2014
ISSN: 2223-2559,2221-6413
DOI: 10.52763/pjsir.phys.sci.57.3.2014.167.171