Modeling and prediction of complex environmental systems
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Parametric linear hybrid automata for complex environmental systems modeling
Environmental systems, whether they beweather patterns or predator–prey relationships, are dependent on a number different variables, each directly or indirectly affecting the system at large. Since not all of these factors are known, these systems take on non-linear dynamics, making it difficult to accurately predict meaningful behavioral trends far into the future. However, such dynamics do n...
متن کاملinvestigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances
در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...
Hybrid modeling and prediction of dynamical systems
Scientific analysis often relies on the ability to make accurate predictions of a system's dynamics. Mechanistic models, parameterized by a number of unknown parameters, are often used for this purpose. Accurate estimation of the model state and parameters prior to prediction is necessary, but may be complicated by issues such as noisy data and uncertainty in parameters and initial conditions. ...
متن کاملModeling and Prediction of Nonlinear Environmental System Using
9 An environmental dynamic system is usually modeled as a nonlinear system described by a set of nonlinear ODEs. A central challenge in computational modeling of environmental systems is the determination of the model parameters. In these cases, estimating these variables or parameters from other easily obtained measurements can be extremely useful. This work addresses the problem of monitoring...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
سال: 2008
ISSN: 1436-3240,1436-3259
DOI: 10.1007/s00477-008-0280-0