Modeling the joint distribution of firm size and firm age based on grouped data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
The exponential age distribution and the Pareto firm size distribution
Recent work drawing on data for large and small firms has shown a Pareto distribution of firm size. We mix a Gibrat-type growth process among incumbents with an exponential distribution of firm’s age, to obtain the empirical Pareto distribution. JEL codes: L20, L25
متن کاملThe Distribution of Firm Size
In this paper, we studies the distribution of firm size by using a model based on Sato’s paper in 1970, and proved the static distribution of firm size satisfies Pareto distribution in its upper tail.
متن کاملThe Dynamics of Firm Size Distribution*
The shape and evolution of firm size distribution has been studied in industrial organization and labor economics. The standard hypothesis of Gibrat’s law of proportionate effect posits that the rate of firm growth is size-independent. We test Gibrat’s law using a new empirical methodology and considering the underinvestigated Brazilian case. Quantile regression is used to estimate the evolutio...
متن کاملHow Firms Respond to Business Cycles: The Role of Firm Age and Firm Size*
for helpful comments and the Kauffman Foundation for financial support. Any opinions and conclusions expressed herein are those of the authors and do not necessarily represent the views of the U.S. Census Bureau. All results have been reviewed to ensure that no confidential information is disclosed. We thank Ryan Decker for his assistance developing the STATA code used in this paper.
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: PLOS ONE
سال: 2020
ISSN: 1932-6203
DOI: 10.1371/journal.pone.0235282