Multivariate Pattern Analysis Techniques for Electroencephalography Data to Study Flanker Interference Effects
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Comparing Multivariate Techniques for fMRI Data Analysis: A Simulation Study
In fMRI data analysis, univariate techniques have been used to detect activation regions. In this study, we propose and compare an alternative approach, multivariate techniques, to extract meaningful activation patterns from fMRI data. When multivariate techniques such as PCA, rPCA, sICA, tICA, and FA were applied to the simulated fMRI-like data, only rPCA and FA extracted meaningful patterns i...
متن کاملpattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)
فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب...
15 صفحه اولTraining Reveals the Sources of Stroop and Flanker Interference Effects
In the field of cognitive control, dimensional overlap and pathway automaticity are generally believed to be critical for the generation of congruency effects. However, their specific roles in the generation of congruency effects are unclear. In two experiments, with the 4:2 mapping design, we investigated this issue by examining the training-related effects on congruency effects (the Stroop in...
متن کاملA computational analysis of flanker interference in depression.
BACKGROUND Depression is characterized by poor executive function, but - counterintuitively - in some studies, it has been associated with highly accurate performance on certain cognitively demanding tasks. The psychological mechanisms responsible for this paradoxical finding are unclear. To address this issue, we applied a drift diffusion model (DDM) to flanker task data from depressed and hea...
متن کاملa new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Neural Systems
سال: 2020
ISSN: 0129-0657,1793-6462
DOI: 10.1142/s0129065720500240