Orman İçi Mera Bitki Örtüsünde Botanik Kompozisyonun Yükseltiye Göre Değişimi
نویسندگان
چکیده
Orman ekosistemi içerisinde kalan mera alanları hem yaban hayatı için hemde geçimini hayvancılık faaliyetlerindensağlayan yöre halkı büyük önem arzetmektedir. Gerek çiftlik hayvanları gerekse hayvanlarının beslenmesinde rol alan bitkilerin, botanik kompozisyona katılım oranlarının belirlenmesi otun niteliği ve arazi kullanım durumlarındaki değişiklikler hakkında bilgi vermesi bakımından faydalı olacaktır. Bu amaçla çalışma 2017 yılında Erzurum ili Oltu ilçesi Köroğlu Uzunoluk mevkiinde bulunan orman içi meralardaki kompozisyonun yükseltiye göre değişimini tespit etmek amacıyla gerçekleştirilmiştir. bağlamda alanlarından 4 farklı yükselti aralığından [1600-1750 m (Y1), 1750-1900 (Y2), 1900-2050 (Y3), 2050-2200 (Y4)] tekerrürlü olmak üzere quadrat ile ot örnekleri alınarak, ağırlık esasına kompozisyonları belirlenmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre, ortalama olarak %26,68’i baklagil, %56,67’si buğdaygil %16,65’i ise diğer familya bitkilerinden oluştuğu edilmiştir. Yükselti grupları en yüksek oranı (%75,28) düşük baklagil (%12,47) Y4 aralığında İlk üç grubunda oranları (30,43 – 34,72 29,10), grubuna daha fazla gerçekleşmiştir. Çalışma alanında üst iki toprak organik maddesi olduğu belirlendi. Yapılacak olan çalışmalarda araştırma alanlarının nispeten küçük homojen yapıda olması örnekleme sayılarının arttırılması, bilgiye sahip olabilmemiz önemli olabileceği düşünülmektedir.
منابع مشابه
MERA: Meta Language for Software Engineering
A unique feature of MERA is that it can be used to define many different graphical languages by creating a meta-graph in MERA that describes the formalism of the specific graphi-cal language. Therefore, for a specific purpose, a specific MERA is generated. This approach is superior than having a super set of multiple languages which increases chance of the user being overwhelmed by the complexi...
متن کاملYazılım Efor Tahmininde Farklı Bir Yaklaşım: Sınır Değerlerine Göre Tahmin
Özet. Yazılım efor tahmini, yazılım proje yönetiminde çok önemli bir aşamadır. Tahmin değerinin doğruluğu proje başarı ya da başarısızlığına doğrudan etki eder. Yöneticiler uygun kaynakları tahmin etmeye çalışırlar ve bu yönetim için zorlayıcı bir durumdur. Araç ve tekniklerin yardımıyla tahmin süreci daha iyi gerçekleştirilebilir. COCOMO en çok kullanılan, parametrik modellerden biri olarak if...
متن کاملA pilot study of a Medication Rationalization (MERA) intervention.
BACKGROUND Many seriously ill and frail inpatients receive potentially inappropriate or harmful medications and do not receive medications for symptoms of advanced illness. We developed and piloted an interprofessional Medication Rationalization (MERA) approach to deprescribing inappropriate medications and prescribing appropriate comfort medications. METHODS We conducted a single-centre pilo...
متن کاملBranching MERA codes: a natural extension of polar codes
We introduce a new class of circuits for constructing efficiently decodable error-correction codes, based on a recently discovered contractible tensor network [1]. We perform an indepth study of a particular example that can be thought of as an extension to Arikan’s polar code [2]. Notably, our numerical simulation show that this code polarizes the logical channels more strongly while retaining...
متن کاملGeçmişe Dönük Hata Tespit Oranlarının Zamanla Değişen Etkisine Göre Regresyon Testlerinin Önceliklendirilmesi
Özet. Büyük ölçekli yazılım sistemlerinin regresyon testleri masraflıdır. Kaynak kısıtları sebebiyle genellikle tüm test durumlarını değerlendirmek mümkün olmamaktadır. Dolayısıyla, hataları mümkün olan en kısa sürede tespit edecek şekilde test durumlarını önceliklendirmek gerekmektedir. Bu çalışmada, test durumlarını önceliklendirmek için geçmişte tespit edilen hata miktarlarının analizine day...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Europan journal of science and technology
سال: 2022
ISSN: ['2148-2683']
DOI: https://doi.org/10.31590/ejosat.1062364