P3.13-035 Automatic Estimation of Measurement Error on CT Imaging
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the effects of error correction methods on pronunciation accuracy
هدف از انجام این تحقیق مشخص کردن موثرترین متد اصلاح خطا بر روی دقت آهنگ و تاکید تلفظ کلمه در زبان انگلیسی بود. این تحقیق با پیاده کردن چهار متد ارائه اصلاح خطا در چهار گروه، سه گروه آزمایشی و یک گروه تحت کنترل، انجام شد که گروه های فوق الذکر شامل دانشجویان سطح بالای متوسط کتاب اول passages بودند. گروه اول شامل 15، دوم 14، سوم 15 و آخرین 16 دانشجو بودند. دوره مربوطه به مدت 10 هفته ادامه یافت و د...
15 صفحه اولthe effect of explicit versus implicit error correction on writing of iranian intermediate efl learners
در این پایان نامه دو روش اصلاح اشتباهات نوشتاری زبان آموزان بزرگسال ایرانی در سطح متوسط مورد بررسی قرار می گیرد. در روش اول (explicit) اشتباهات بطور مستقیم و در روش دوم (implicit) اشتباهات بصورت غیر مستقیم اصلاح می شود. برای انجام این تحقیق از دو گروه 15 نفری استفاده شده است. به زبان آموزان در هر جلسه یک موضوع انشا داده شده است. این کار در 15 هفته (15 جلسه) تکرار شده است. مقایسه نتایج این آزمون...
Automatic Contrast Phase Estimation in CT Volumes
We propose an automatic algorithm for phase labeling that relies on the intensity changes in anatomical regions due to the contrast agent propagation. The regions (specified by aorta, vena cava, liver, and kidneys) are first detected by a robust learning-based discriminative algorithm. The intensities inside each region are then used in multi-class LogitBoost classifiers to independently estima...
متن کاملSIMEX and standard error estimation in semiparametric measurement error models.
SIMEX is a general-purpose technique for measurement error correction. There is a substantial literature on the application and theory of SIMEX for purely parametric problems, as well as for purely non-parametric regression problems, but there is neither application nor theory for semiparametric problems. Motivated by an example involving radiation dosimetry, we develop the basic theory for SIM...
متن کاملApproximate Quasilikelihood Estimation in Measurement Error Models
Leonard A. Stefanski Department of Statistics North Carolina State University Raleigh, NC 27695 We consider quasllikelihood estimation with estimated parameters in the variance function when some of the predictors are measured with error. We review and extend four approaches to estimation in this problem, all of them based on small measurement error approximations. A taxonomy of the data sets l...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Thoracic Oncology
سال: 2017
ISSN: 1556-0864
DOI: 10.1016/j.jtho.2017.09.1770