Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 dengan CRISP-DM

نویسندگان

چکیده

Data siswa merupakan database yang sangat penting karena data ini dapat digunakan untuk menganalisis prestasi akademik siswa, seperti halnya indeks siswa. Di Fakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung terdiri dari program studi Ilmu Komputer, Sipil Konservasi Sumber Daya Alam memiliki mahasiswa. tersebut analisis. Pada diterapkan metode mining klasifikasi dengan Algoritma C4.5 memprediksi algoritma membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan berguna mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah variabel input satu target. Dengan mengklasifikasikan diperoleh hasil kinerja Hal menjadi acuan bagi dosen mahasiswa meningkatkan proses pembelajaran di perkuliahan kedisiplinan belajar.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Multidimensi Pada Data Warehouse Dengan Menggunakan Rumus Kombinasi

Multidimensional in data warehouse is a compulsion and become the most important for information delivery, without multidimensional data warehouse is incomplete. Multidimensional give the able to analyze business measurement in many different ways. Multidimensional is also synonymous with online analytical processing (OLAP).

متن کامل

CRISP-DM: Towards a Standard Process Model for Data Mining

The CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) project proposed a comprehensive process model for carrying out data mining projects. The process model is independent of both the industry sector and the technology used. In this paper we argue in favor of a standard process model for data mining and report some experiences with the CRISP-DM process model in practice. We applied an...

متن کامل

Validasi data dengan menggunakan objek lookup pada borland delphi 7.0

s: Developing an application with some tables must concern the validation of input (scpecially in Table Child). In order to maximize the accuracy and input data validation. Its called lookup (took data from other dataset). There are 2 (two) ways to lookup data from Table Parent: 1) Using Objects (DBLookupComboBox & DBLookupListBox), or 2) Arranging The Properties Of Fields Data Type (shown by u...

متن کامل

Specializing CRISP-DM for Evidence Mining

The use of all forms of computer and communication devices is changing human interaction and thinking. Electronic traces of actions and activities are continually being left behind most often unknowingly so. This situation creates opportunities for criminal investigators to make use of these traces and marks to uncover evidence. In this evidentiary discovery process several problems are experie...

متن کامل

Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization

Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of applied informatics and computing

سال: 2023

ISSN: ['2548-6861']

DOI: https://doi.org/10.30871/jaic.v7i1.4998