Penerapan Support Vector Machine (SVM) untuk Pengkategorian Penelitian
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Tutorial on Support Vector Machine (SVM)
In this tutorial we present a brief introduction to SVM, and we discuss about SVM from published papers, workshop materials & material collected from books and material available online on the World Wide Web. In the beginning we try to define SVM and try to talk as why SVM, with a brief overview of statistical learning theory. The mathematical formulation of SVM is presented, and theory for the...
متن کاملLicense Plate Recognition Using Support Vector Machine (SVM)
Automatic license plate recognition (ALPR) system for vehicles is a challenging area of research due to its importance to a wide range of commercial applications. The first and the most important stage for any ALPR system is the localization of the license plate within the image captured by a camera. In this paper proposed approach is present. It has considered the Indian number plates, where r...
متن کاملestimation of river bedform dimension using artificial neural network (ann) and support vector machine (svm)
movement of sediment in the river causes many changes in the river bed. these changes are called bedform. river bedform has significant and direct effects on bed roughness, flow resistance, and water surface profile. thus, having adequate knowledge of the bedform is of special importance in river engineering. several methods have been developed by researchers for estimation of bed form dimensio...
متن کاملThe Development of Semantic Web to Search Student Final Study Collections (Work Practice and Final Project)
1. H. F. Gunawan, “Penerapan Web Semantik Untuk Aplikasi Pencarian Pada Repositori Koleksi Penelitian ,Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi Stmik Mikroskil Medan,” vol. 15, no. 1, pp. 51–60, 2014. 2. I. A. S. Wicaksono, N. Charibaldi, and H. Jayadianti, “Penerapan Teknologi Semantic Web untuk Menentukan Pilihan Jalur Bis Trans Jogja,” Semin. Nas. Inform. 2010 (semnasIF 2010), vol. 2010,...
متن کاملطبقهبندی دانش‌مبنای داده‌های پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی با استفاده از روش Support Vector Machine-Decision Tree (SVM-DT)
روش‌های مختلف طبقه‌بندی داده پلاریمتری به‌طورکلی در سه گروه قرار می‌گیرند. (1) روش‌های آماری، (2) روش‌های برمبنای مکانیسم پراکنش و (3) روش‌های دانش‌مبنا. در این مقاله روشی دانش‌مبنا و شیءمبنا برای طبقه‌بندی داده‌ی پلاریمتری مطرح‌شده است که در آن روش طبقه‌بندی SVM-DT برای تلفیق دانش در سه بخش دانش اولیه، دانش حاصل از داده پلاریمتری و دانش خبره توسعه داده‌شده است. دانش حاصل از داده (آماری، فیزیکی...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
سال: 2017
ISSN: 2580-0760
DOI: 10.29207/resti.v1i1.11