QuadRoad: An Ensemble of CNNs for Road Segmentation

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Semantic Segmentation of Aerial Images with an Ensemble of Cnns

This paper describes a deep learning approach to semantic segmentation of very high resolution (aerial) images. Deep neural architectures hold the promise of end-to-end learning from raw images, making heuristic feature design obsolete. Over the last decade this idea has seen a revival, and in recent years deep convolutional neural networks (CNNs) have emerged as the method of choice for a rang...

متن کامل

an application of fuzzy logic for car insurance underwriting

در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...

development and implementation of an optimized control strategy for induction machine in an electric vehicle

in the area of automotive engineering there is a tendency to more electrification of power train. in this work control of an induction machine for the application of electric vehicle is investigated. through the changing operating point of the machine, adapting the rotor magnetization current seems to be useful to increase the machines efficiency. in the literature there are many approaches wh...

15 صفحه اول

ensemble semi-supervised framework for brain mris tissue segmentation

brain mr images tissue segmentation is one of the most important parts of the clinical diagnostic tools. pixel classification methods have been frequently used in the image segmentation with two supervised and unsupervised approaches up to now. supervised segmentation methods lead to high accuracy but they need a large amount of labeled data, which is hard, expensive and slow to obtain. moreove...

متن کامل

Segmental Spatiotemporal CNNs for Fine-Grained Action Segmentation

Generalizes our temporal convolutions Unifies our unary and temporal models New results on GTEA, 50 Salads, & JIGSAWS 1) Improved Dense Trajectories (IDT) + Bag of Words do not work well on FGAR 2) Spatial & Spatiotemporal CNNs have been proposed, but IDT (or CNN+IDT) is typically superior [Sun ICCV15, Heilbron CVPR15, Simonyan ICLR15, Jain CVPR15, Tran ICCV15, Karpathy CVPR14, ...] 3) Current ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Procedia Computer Science

سال: 2020

ISSN: 1877-0509

DOI: 10.1016/j.procs.2020.08.015