Rank-based methods for modeling dependence between loss triangles
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Rank-based methods for modeling dependence between loss triangles
In order to determine the risk capital for their aggregate portfolio, property and casualty insurance companies must fit a multivariate model to the loss triangle data relating to each of their lines of business. As an inadequate choice of dependence structure may have an undesirable effect on reserve estimation, a two-stage inference strategy is proposed in this paper to assist with model sele...
متن کاملModeling dependence between loss triangles using copulas
A critical problem in property and casualty insurance is forecasting payments for incurred but not yet finalized claims. Forecasts and associated risk margins are often based on loss triangles with each triangle corresponding to a different line of business. Each triangle displays the development over time of all payments associated with claims originating in each year and for a given line of b...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
Efficient Optimization for Rank-based Loss Functions
The accuracy of information retrieval systems is often measured using complex non-decomposable loss functions such as the average precision (AP) or the normalized discounted cumulative gain (NDCG). Given a set of positive (relevant) and negative (non-relevant) samples, the parameters of a retrieval system can be estimated using a rank SVM framework, which minimizes a regularized convex upper bo...
متن کاملislanding detection methods for microgrids
امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: European Actuarial Journal
سال: 2016
ISSN: 2190-9733,2190-9741
DOI: 10.1007/s13385-016-0134-y