Rate of convergence of predictive distributions for dependent data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Rate of Convergence of Predictive Distributions for Dependent Data

This paper deals with empirical processes of the type Cn(B) = √ n ̆ μn(B) − P (Xn+1 ∈ B | X1, . . . , Xn) ̄ , where (Xn) is a sequence of random variables and μn = (1/n) P n i=1 δXi the empirical measure. Conditions for supB |Cn(B)| to converge stably (in particular, in distribution) are given, where B ranges over a suitable class of measurable sets. These conditions apply when (Xn) is exchangeab...

متن کامل

On the Convergence Rate of the Law of Large Numbers for Sums of Dependent Random Variables

In this paper, we generalize some results of Chandra and Goswami [4] for pairwise negatively dependent random variables (henceforth r.v.’s). Furthermore, we give Baum and Katz’s [1] type results on estimate for the rate of convergence in these laws.

متن کامل

on the convergence rate of the law of large numbers for sums of dependent random variables

in this paper, we generalize some results of chandra and goswami [4] for pairwise negatively dependent random variables (henceforth r.v.’s). furthermore, we give baum and katz’s [1] type results on estimate for the rate of convergence in these laws.

متن کامل

: the effect of sericin levels (silk glue protein) on rate of in vitro maturation, fertilization and culture of sheep oocytes

هدف از آزمایش اول بررسی اثر سطوح مختلف سریسین [0 (control), 0.1, 0.5, 1.0, 2.5 %] افزوده شده به محیط , ivm بر cumulus cell expansion، بلوغ هسته و توسعه متوالی جنین، در گوسفندان نژاد سنجابی در فصل تولید مثلی می باشد. از سرگیری میوز به وسیله خارج شدن اولین پولار بادی اندازه گیری و هم چنین درصد رسیدن جنین های دو سلولی به مرحله کلیواژ و بلاستوسیت نیز به عنوان نشانه ای از میزان شایستگی توسعه اولیه ج...

Convergence rate for predictive recursion estimation of finite mixtures

Predictive recursion (PR) is a fast stochastic algorithm for nonparametric estimation of mixing distributions in mixture models. It is known that the PR estimates of both the mixing and mixture densities are consistent under fairly mild conditions, but currently very little is known about the rate of convergence. In this note we investigate asymptotic convergence properties of the PR estimate u...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Bernoulli

سال: 2009

ISSN: 1350-7265

DOI: 10.3150/09-bej191