Relative singular value decomposition and applications to LS-category

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیشنهاد روش جدیدی برای محاسبه polynomial singular value decomposition ) psvd )

در این پایان نامه به معرفی روشهای مختلف محاسبه psvd می پردازیم. بخشی از این روشها به بررسی روشهای مختلف محاسبه psvd در مقالات مطالعه شده می پردازد که می توان به محاسبهpsvd با استفاده از الگوریتمهای pqrd و pevd و sbr2 و محاسبه psvd براساس تکنیک kogbetliantz و روش پارامتریک برای محاسبه psvd اشاره نمود. بخش بعدی نیز به بررسی روشهای مستقیم پیشنهادی محاسبه psvd برای ماتریسهای 2×2و2× n و n×2 و 3× n و...

15 صفحه اول

The Singular Value Decomposition, Applications and Beyond

The singular value decomposition (SVD) is not only a classical theory in matrix computation and analysis, but also is a powerful tool in machine learning and modern data analysis. In this tutorial we first study the basic notion of SVD and then show the central role of SVD in matrices. Using majorization theory, we consider variational principles of singular values and eigenvalues. Built on SVD...

متن کامل

Applications of singular-value decomposition (SVD)

Let A be an m × n matrix with m ≥ n. Then one form of the singular-value decomposition of A is A = UΣV, where U and V are orthogonal and Σ is square diagonal. That is, UUT = Irank(A), V V T = Irank(A), U is rank(A)×m, V is rank(A)× n and Σ =   σ1 0 · · · 0 0 0 σ2 · · · 0 0 .. .. . . . .. .. 0 0 · · · σrank(A)−1 0 0 0 · · · 0 σrank(A)   is a rank(A)× rank(A) diagonal matrix. In add...

متن کامل

Singular Value Decomposition (SVD) and Generalized Singular Value Decomposition (GSVD)

The singular value decomposition (SVD) is a generalization of the eigen-decomposition which can be used to analyze rectangular matrices (the eigen-decomposition is definedonly for squaredmatrices). By analogy with the eigen-decomposition, which decomposes a matrix into two simple matrices, the main idea of the SVD is to decompose a rectangular matrix into three simple matrices: Two orthogonal m...

متن کامل

Bayesian Inference in Applications of Singular Value Decomposition to Biology

Many applications in biology have posed some difficulties in statistical modeling and inference when the number of available predictors, p, is much larger than the sample size, n ( ) p n ? . The resulting models are not estimable in traditional ways. The objective of this study (part of a Ph.D. thesis) is to demonstrate that by transforming the regressor matrix in a Bayesian regression using a ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Linear Algebra and its Applications

سال: 2019

ISSN: 0024-3795

DOI: 10.1016/j.laa.2019.07.034