The value distribution under the Gauss map for a minimal submanifold

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Value Distribution Theoretical Properties of the Gauss Map of Pseudo-algebraic Minimal Surfaces

In this thesis, we study value distribution theoretical properties of the Gauss map of pseudo-algebraic minimal surfaces in ndimensional Euclidean space. After reviewing basic facts, we give estimates for the number of exceptional values and the totally ramified value numbers and the corresponding unicity theorems for them.

متن کامل

The Gauss Map of Minimal Surfaces in the Heisenberg Group

We study the Gauss map of minimal surfaces in the Heisenberg group Nil3 endowed with a left-invariant Riemannian metric. We prove that the Gauss map of a nowhere vertical minimal surface is harmonic into the hyperbolic plane H. Conversely, any nowhere antiholomorphic harmonic map into H is the Gauss map of a nowhere vertical minimal surface. Finally, we study the image of the Gauss map of compl...

متن کامل

The Gauss Map of Minimal Surfaces in R

In this paper, we prove effective estimates for the number of exceptional values and the totally ramified value number for the Gauss map of pseudo-algebraic minimal surfaces in Euclidean four-space and give a kind of unicity theorem.

متن کامل

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

The Time Adaptive Self Organizing Map for Distribution Estimation

The feature map represented by the set of weight vectors of the basic SOM (Self-Organizing Map) provides a good approximation to the input space from which the sample vectors come. But the timedecreasing learning rate and neighborhood function of the basic SOM algorithm reduce its capability to adapt weights for a varied environment. In dealing with non-stationary input distributions and changi...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: SCIENTIA SINICA Mathematica

سال: 2017

ISSN: 1674-7216

DOI: 10.1360/n012017-00186