Voltage Stability Prediction on Power Networks using Artificial Neural Networks

Voltage Stability Prediction on Power Networks using Artificial Neural Networks

Received Jan 9, 2018 Revised Mar 2, 2018 Accepted Mar 18, 2018 The objective of this paper is to predict the secure or the insecure state of the power system network using a hybrid technique which is a combination of Artificial Neural Network (ANN) and voltage stability indexes. Voltage collapse or an uncontrollable drop in voltage occurs in a system when there is a change in the condition of t...

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

On-line Voltage Stability Assessment using Artificial Neural Networks

Voltage stability has become one of the major concerns of many electric utilities all over the world. This paper presents an Artificial Neural Network (ANN) based model for on-line voltage stability assessment. Maximum L-index of the load buses in the system is taken as the indicator of voltage instability. Pre-contingency state power flows are taken as the input to the neural network. The key ...

Prediction of Gas Lift Parameters Using Artificial Neural Networks

fault location in power distribution networks using matching algorithm

چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روش‏های متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روش‏ها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعاب‏های متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تک‏فاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...