پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

اسناد مشابه

• پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

  مقاله۲۰۰۸تحقیقات منابع آب ایرانندا پوستی‌زاده، جمال محمدولی سامانی، امین کوره‌پزان دزفولی

  یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل‌سازی سیستم‌هایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم‌صراحت بوده و یا داده‌های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی از جمله سیستم می‌باشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به استنتاج فازی روش‌های رایج، این است که این سیستم بر ا

• مقایسه کاربرد شبکه عصبی مصنوعی (ann) با سیستم استنتاج فازی (fis) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود

  مقالهتحقیقات منابع آب ایرانندا پوستی زاده، دانشجوی دکتری/ سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران نعیمه نجفی، کارشناسی ارشد/ سازه های آبی، دانشگاه مازندران، ایران

  یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل سازی سیستم هایی که دارای پیچیدگی زیاد یا عدم صراحت بوده و یا داده های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه های فازی و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. مزیت اصلی این تکنیک ها نسبت به روش های رایج این است که در مدت زمان نسبتاً ک

• مقایسه کاربرد شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با سیستم استنتاج فازی (FIS) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود

  مقاله۲۰۱۱تحقیقات منابع آب ایرانندا پوستی زاده، نعیمه نجفی

  یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل‌سازی سیستم‌هایی که دارای پیچیدگی زیاد یا عدم‌صراحت بوده و یا داده‌های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی و شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. مزیت اصلی این تکنیک‌ها نسبت به روش‌های رایج این است که در مدت زمان نسبتاً ک

• مدل پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم فازی fis و الگوریتم بهینه سازی pso

  مقاله۲۰۱۳فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابمحمود محمد رضاپور طبری، جابر سلطانی

  هدف از این مطالعه پیش بینی رواناب به صورت مکانی با استفاده از اطلاعات ایستگاههای هیدرومتری و هواشناسی بود. بررسی ها نشان می دهد که معمولاً ارتباطات مشخصی بین داده های هواشناسی و هیدرومتری بالادست حوضه با میزان رواناب تولیدی در خروجی حوضه وجود دارد و چنانچه بتوان قوانین نهفته در س

• پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه لیقوان)

  مقاله۲۰۰۹دانش آب و خاکنیما فربودنام، محمدعلی قربانی، محمد تقی اعلمی

  روش­های متعددی هم­چون مدل سری­های زمانی، شبکه­های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامه­ریزی ژنتیک برای پیش­بینی جریان رودخانه به کار می­رود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامه­ریزی ژنتیک جهت پیش­بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا

• پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سامانه استنتاج فازی(FIS) وسامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی(ANFIS)

  مقاله۲۰۱۱آبخیزداری ایراننبی زاده, مرتضی

  این مقاله فاقد چکیده می​باشد.