الگوی پیش بینی عملکرد تحصیلی براساس ابعاد کیفیت زندگی، استفاده از اینترنت و نگرش نسبت به اعتیاد در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی گیلان

سجاد رضائی، sajjad rezaei () phd candidate of psychology, department of psychology, university of isfahan, isfahan , iran. rezaei_psy@hotmail.comسجاد رضائی، دانشجوی دکتری روانشناسی، گروه روانشناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران. rezaei_psy@hotmail.com محمدباقر کجباف، mohammad bagher kajbaf associate professor, department of psychology, university of isfahan, isfahan, iran. e-mail: m.b.kaj@edu.ui.ac.irدکتر محمدباقر کجباف (دانشیار)، گروه روانشناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران. (m.b.kaj@edu.ui.ac.ir)؛ سیدولی اله موسوی، seyyed valiallah mousavi associate professor , department of psychology, guilan university, rasht, iran. e-mail: mousavi180@yahoo.comدکتر سید ولی اله موسوی(دانشیار)، دانشگاه گیلان،گروه روانشناسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران. (mousavi180@yahoo.com)؛ سید حشمت اله موسوی، seyyed heshmatallah mousavi psychiatrist, student counseling office, guilan university of medical sciences, rasht, iran. e-mail: drhmoosavi@gmail.comدکتر سید حشمت اله موسوی، متخصص روانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان، اداره مشاوره دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران. (drhmoosavi@gmail.com)

چکیده

مقدمه: عملکرد تحصیلی سازه ی واحدی نیست و برنامه ریزی برای ارتقای آن در دانشجویان، اقدامات آموزشی گسترده ای را می طلبد. پژوهش حاضر به عواملی نظیر ابعاد مختلف کیفیت زندگی، میزان استفاده دانشجویان از اینترنت و چگونگی نگرش آنها نسبت به اعتیاد و مواد مخدر که به طور بالقوه در عملکرد تحصیلی دانشجویان نقش دارند می پردازد و یک الگوی پیش بینی ارائه می دهد. روش ها: در یک پژوهش توصیفی مقطعی از 106 دانشجوی دانشگاه علوم پزشکی گیلان در سال تحصیلی 90-89 به شیوه پیاپی نمونه گیری به عمل آمد و هر یک از آنها به فرم کوتاه پرسشنامه زمینه یابی سلامت (sf-36)، پرسشنامه نگرش سنج نسبت به اعتیاد و به سؤالی در مورد این که چندساعت در هفته از اینترنت استفاده می کنند، پاسخ دادند. آخرین معدل کل اکتسابی دانشجویان نیز به عنوان شاخصی برای عملکرد تحصیلی آنان در نظر گرفته شد. داده ها با استفاده از آزمون های t مستقل، ضریب همبستگی پیرسون و دو رشته ایِ نقطه ای و رگرسیون چندگانه به روش همزمان تحلیل گردیدند. نتایج: یافته ها نشانگر آن بود که این عوامل مفروض مجموعاً 34% از واریانس مشترک عملکرد تحصیلی را تبیین می نمایند (01/0p<). در مدل نهایی، متغیر میزان استفاده از اینترنت خارج شد اما ابعاد مختلف کیفیت زندگی شامل عملکرد جسمی (001/0p=)، ایفای نقش جسمی (002/0p=)، درد بدنی (03/0p=)، سلامت عمومی (004/0p=)، سلامت جسمی (001/0p=) و همچنین نگرش نسبت به اعتیاد (001/0p=) به طور معناداری توانستند میزان عملکرد تحصیلی را پیش بینی نمایند. نتیجه گیری: نتایج حاکی از آن بود برخی از ابعاد کیفیت زندگی دانشجویان و نیز نگرش منفی آنها نسبت به اعتیاد می تواند در ارتقای موفقیت تحصیلی آنان تأثیرگذار باشد. بنابراین لازم است برنامه ریزی های آموزشی سلامت محور با هدف دستیابی به حداکثر عملکرد تحصیلی در دانشجویان طرح ریزی گردد.