مدل سازی نیروی رانش و مصرف سوخت ویژه برای موتور توربوفن با استفاده از شبکه عصبی نوع gmdh

اسناد مشابه

• مدل سازی نیروی رانش و مصرف سوخت ویژه برای موتور توربوفن با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH

  مقاله۲۰۱۲مدلسازی در مهندسیاحمد باقری، بهروز شهریاری، مسیح شریفی

  در این مقاله، از شبکه عصبی از نوع Group Method of Data Handling یا به اختصار GMDH، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم‌های غیر خطی و پیچیده، برای مدل سازی موتور توربوفن استفاده شده است. بدلیل اهمیت میزان مصرف سوخت و تاثیر آن بر روی نیروی رانش

• مدل سازی سیستم تعادلی p‏z-co۲-h۲o با استفاده از شبکه های عصبی

  مقالهفرآیند نواحد قائمی، هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران حسین قنادزاده، هیات علمی دانشگاه گیلان زینب اصغرپور، دانشجو

  در این تحقیق سیستم تعادلی پایپرزین-آب- دی اکسیدکربن با استفاده از مدل های شبکه عصبی مدل سازی شده است. در مدل از دو شبکه عصبی mlp, rbf استفاده شده است. در یادگیری شبکه ها الگوریتم پس انتشار خطا به کار رفته است. برای آموزش و تست شبکه های عصبی یک مرور کلی بر کارهای تجربی در زمینه حل

• مدل سازی آبشستگی اطراف آبشکن در قوس ها با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۴دانش آب و خاکمهدی دریایی، سید محمود کاشفی پور، علیرضا فقیه الاسلام، جواد ظهیری

  آبشکن سازه­ای است از جنس سنگ، شن، پاره سنگ، خاک و یا بتن که با زاویه­ای نسبت به کرانه رودخانه جهت انحراف جریان آب از سواحل به مرکز آن به منظور جلوگیری از آبشستگی سواحل احداث می­شود. از جمله مشکلات مهم مربوط به این سازه که ممکن است پایداری آن را به خطر اندازد، آبشستگی اطراف آن می­

• مدل سازی آبشستگی اطراف آبشکن در قوس ها با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهدانش آب و خاکمهدی دریایی، سید محمود کاشفی پور، علیرضا فقیه الاسلام، جواد ظهیری

  آبشکن سازه­ای است از جنس سنگ، شن، پاره سنگ، خاک و یا بتن که با زاویه­ای نسبت به کرانه رودخانه جهت انحراف جریان آب از سواحل به مرکز آن به منظور جلوگیری از آبشستگی سواحل احداث می­شود. از جمله مشکلات مهم مربوط به این سازه که ممکن است پایداری آن را به خطر اندازد، آبشستگی اطراف آن می­

• کاربرد شبکه عصبی جهت مدل سازی حذف کروم از محلول های آبی با استفاده از نانو ذرات آهن اکسید

  مقالهمجله محیط زیست و مهندسی آبالهام اسراری، دانشیار گروه فنی مهندسی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور شیراز، شیراز وحیده خسروی، کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه پیام نور شیراز، شیراز

  امروزه یکی از مهم ترین مشکلات زیست محیطی، آلودگی فاضلاب های صنعتی حاوی فلزات سنگین است. کروم شش ظرفیتی به عنوان فلز سنگین، یکی از آلاینده های مهم محیط زیست محسوب می شود. هدف از این تحقیق استفاده از شبکه عصبی برای مدل سازی حذف کروم با استفاده از نانو ذرات اکسید آهن (fe2o3) و مقایس

• مدل سازی عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه

  مقاله۲۰۱۴توسعه پایدار جنگلصبا پیرو، اکبر نجفی، سید جلیل علوی

  عرض عملیات خاکی، به ­عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای تعیین کننده حجم خاکبرداری و خاکریزی، در هزینه و تخریب ناشی از عملیات جاده سازی در جنگل مؤثر است. هدف از این پژوهش بررسی امکان پیش بینی عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی است. برای نیل به این هدف دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خ