مقاله

پیش بینی سکته ی قلبی با استفاده از مدل های بقای شتابی وایبول: مطالعه ی مبتنی بر جمعیت

چکیده

مقدمه: بیماری های قلبی ـ عروقی اولین علت مرگ و میر در بسیاری از کشورهای دنیا از جمله ایران می باشند. تعیین عوامل خطرساز این بیماری ها و اهمیت آن ها در بروز سکته ی قلبی نقش مهمی در برنامه ریزی برای کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری ها دارد. هدف پژوهش حاضر تعیین عوامل خطرساز سکته ی قلبی و نقش آن ها در تعیین زمان نسبی سکته ی قلبی با استفاده از توزیع وایبول بود. مواد و روش ها: در پژوهش کوهورت قند و لپید تهران، 5187 مرد و زن فاقد بیماری قلبی ـ عروقی و بالای 30 سال مورد بررسی قرار گرفتند. متغیرهای سن، جنس، فشار خون سیستولی، دیاستولی، سیگار، قند خون ناشتا، تری گلیسرید و کلسترول ـ ldl در شروع پژوهش اندازه گیری شدند و سکته ی قلبی در طول 5/6 سال پیگیری به عنوان پی آمد اصلی در نظر گرفته شد. داده ها با استفاده از توزیع وایبول و مدل خطرات نسبی کاکس آنالیز شدند. یافته ها: در طول دوره ی پیگیری 83 نفر (53 نفر مرد و30 نفر زن) دچار انفارکتوس میوکارد شده بودند، میزان چگالی بروز سکته ی قلبی در نمونه ی مورد پژوهش 0025/0 بود. در مدل چند متغیره رگرسیونی وایبول، متغیرهای قند خون ناشتا، جنس مرد، فشار خون سیستولی و سیگار به ترتیب مهم ترین متغیرهای پیش بینی کننده ی سکته ی قلبی بودند. مدل رگرسیونی وایبول، نشان داد افرادی که دارای قند خون ناشتایی بالاتر از 126 میلی گرم در صد میلی لیتر می باشند، زمان بروز سکته ی قلبی در آن ها 87/2 برابر زودتر از افراد طبیعی رخ می دهد. نتیجه گیری: شاخص های قند خون ناشتا، جنس، سن، کلسترول، فشار خون سیستولی و دیاستولی، و سیگار مهم ترین فاکتورهای پیش بینی کننده ی حمله ی قلبی هستند.

اسناد مشابه