مقاله

مدل سازی و شبیه سازی فرآیند رشد عروقی تومور

چکیده

تومور در مرحله رشد غیرعروقی نمی تواند بدون منبع خون رسانی بیش از چند میلی متر رشد کند و برای رشد بیشتر باید فرآیند رگ‏زایی را آغاز نماید. از سوی دیگر، تومور عروقی که عروق خونی در آن نفوذ یافته است، با فراهم شدن اکسیژن به سرعت رشد می کند. در این مطالعه، مدل ریاضی گسسته ای از فرآیند رگزایی تومور همراه با اثرات جریان خون در شکل گیری شبکه دوبعدی موردنظر ارایه شده است. این ساختار با یک مدل وفقی مکان یابی جوانه های عروقی در طول رگ اصلی، در ابتدای فرآیند رگزایی ترکیب شده است و سپس پیشروی جوانه های عروقی در ماتریس خارج سلولی و نفوذ آن ها به داخل تومور و همچنین نفوذ جریان خون از طریق ساختار مویرگی مدل شده است. در این مدل سه مرحله ی مکان یابی جوانه ها در طول رگ اصلی، پیشروی آن ها و جریان خون باهم ترکیب شده اند. سپس بر اساس شبکه عروقی به دست آمده، انتقال اکسیژن و بقیه مواد لازم برای رشد بیشتر تومور شبیه سازی شده است. همچنین فرض شده است رشد تومور درنتیجه تکثیر سلول های تومور اتفاق می افتد. مراحل رشد تومور و رگزایی به وسیله تغییرات محیط میکرو شامل تراکم اکسیژن، فاکتور رگزایی تومور و ماتریس خارج سلولی باهم ترکیب شده اند. از سوی دیگر، سعی شده است تا در پارامترهای مدل نیز تطبیق مکانی و زمانی مناسبی ایجاد شود.

اسناد مشابه

  • مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرآیند رشد عروقی تومور

    تومور در مرحلة رشد غیرعروقی نمی‌تواند بدون منبع خونرسانی بیش از چند میلی‌متر رشد کند و برای رشد بیشتر باید فرآیند رگزایی را آغاز کند. از سوی دیگر، تومور عروقی که عروق‌خونی در آن نفوذ کرده است، با فراهم شدن اکسیژن به‌سرعت رشد می‌کند. در این مطالعه، مدل ریاضی گسسته‌ای از فرآیند رگز

  • شبیه سازی و مدل سازی دو بعدی فرآیند حرارت دهی اهمیک در یک سیستم غذایی دو فازی

    مقالهعلوم و صنایع غذایی ایرانسجّاد قادری، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات درمانی استان کهگیلویه و بویر احمد، یاسوج، ایران. علی اکبر مؤیدی، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران. سیّد امیر اولیایی، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران. محمّدرضا بخش امین

    چکیده در این تحقیق به منظور بررسی اثر فاکتورهای بحرانی موثر بر فرآیند اهمیک، انتقال همزمان حرارت و الکتریسیته در یک سیستم غذایی دو فازی جامد-مایع مدل­سازی شد. در این مدلسازی با در نظر گرفتن مدل سیال ساکن دی آلویس و فرایر، یک شبیه‏سازی دو بعدی به منظور بررسی اثر اندازه ذرات بر نرخ

  • مدل سازی، شبیه سازی و تحلیل پاسخ یک هواپیمای انعطاف پذیر در برخورد با اغتشاشات جوی

    مقالهمکانیک هوافضاامیر علی نیک خواه، amir ali nikkhah k.n.t universityفلکه چهارم تهرانپارس، خیابان وفادار شرقی، بلوار دانشگاه،صندوق پستی ۳۳۸۱-۱۶۷۶۵ سید محمد رضا ستاینده، seyyed mohammad reza setayandeh فلکه چهارم تهرانپارس، خیابان وفادار شرقی، بلوار دانشگاه،صندوق پستی ۳۳۸۱-۱۶۷۶۵

    در این مقاله رفتار یک هواپیما با بال های انعطاف پذیر در برخورد با اغتشاشات جوی مدلسازی و تحلیل گردیده است. در این تحقیق جنس بال، فلزی در نظر گرفته شده و به عنوان یک سازه الاستیک به شکل دیواره جدارنازک (جعبه بال) مدل شده است. از طرفی توزیع جرمی بال براساس روش توده جرم و شکل مودها

  • مدل سازی اطلاعات محورسببی فرآیند پویای بارش – رواناب: مطالعه موردی حوضه کارون علیـا

    مقاله۲۰۰۸بوم شناسی گیاهان زراعینوید جلال کمالی

    بخش عمده ای از مطالعات هیدرولوژی بر مدل سازی فرآیند پیچیده و غیرخطی بارش – رواناب متمرکز است. مدل های ارایه شده جهت تبیین رفتار این فرآیند شامل دامنه گسترده ای از مدل های جعبه سیاه تا مدل های حجیم مبتنی بر معادلات حاکم بر فیزیک سیستم می‏باشند. نظر به وجود عدم اطمینان حاکم بر فرآی

  • مدل سازی، شبیه سازی و تشخیص عیب گام پره توربین های بادی مجهز به ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم با روش ماشین بردار پشتیبان

    مقالهکنترلکریم عباس زاده، karim abbaszadeh صدیقه ابراهیمی، sedigheh ebrahimi

    در این مقاله، تأثیر عیب گام پره بر توربین باد مدل­سازی و شبیه­سازی شده و روش تشخیص این عیب مبتنی بر الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بر اساس سیگنال­های الکتریکی و مکانیکی بررسی شده است. مدل دینامیکی ژنراتور سنکرون آهنربا دائم و توربین باد در محیطی متشکل از سیمولینک، فست و توربسیم تحت

  • مدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه م