پیش بینی قیمت جوجه یکروزه گوشتی در ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل های سری زمانی

اسناد مشابه

• پیش بینی قیمت جوجه یکروزه گوشتی در ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل های سری زمانی

  مقاله۲۰۱۳پژوهش های ترویج و آموزش کشاورزی

• پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی به کمک الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی

  مقاله۲۰۱۳پژوهش های ترویج و آموزش کشاورزیرضا مقدسی، پریسا خلیق

• پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی به کمک الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی

  مقاله۲۰۱۳پژوهش های ترویج و آموزش کشاورزیرضا مقدسی، پریسا خلیق

• پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهپژوهش های علوم و صنایع غذایی ایران(pages 45-56) a. baharlooei، m. omid، h. ahmadi، sh. rafiei

  به منظور پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری به کمک شبکه عصبی مصنوعی، آزمایشاتی در پنج سطح دمایی از 40 تا 80 درجه سانتی گراد، چهار سرعت جریان هوای ورودی بین 5/0 تا 2 متر بر ثانیه و در سه تکرار (جمعا 60 سری) در یک خشک کن لایه نازک انجام شد. رطوبت اولیه پسته در آغاز آزمایش ها 30

• ارائه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۵پژوهش های مدیریت منابع انسانیزهرا دهقانی محمودابادی، سیدحبیب اله میرغفوری، محسن دهشیری زاده

  رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای پیش بینی سطح معنو

• مقایسه ی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران

  مقاله۲۰۰۹پژوهشنامه اقتصاد کلانسید کمیل طیبی، کریم آذربایجانی، لیلی بیاری

  با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی گردید و این فرضیه که شبکه ی عصبی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیشتری نسبت به مدل های سری زمانی بر