مدلسازی و تحلیل درصد رطوبت تعادل چوب با استفاده از متغیرهای مکانی در گستره ایران

جلیل هلالی، دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران،کرج، ایران حمیدرضا عدالت، عضو هیئت علمی گروه تکنولوژی و مهندسی چوب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران. داود رسولی، عضو هیئت علمی گروه تکنولوژی و مهندسی چوب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران

چکیده

چکیدهدرصد رطوبت تعادل (emc) یکی از شاخص های مهم در صنایع چوب می باشد که بررسی و تعیین آن در مکان های مختلف منجر به جلوگیری از تلفات ناشی از عوامل هواشناسی می گردد. به منظور ارائه مدلی ریاضی از رابطه درصد رطوبت تعادل با متغیرهای زمین آماری (طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا) این مطالعه صورت گرفت. نتایج نشان داد که اقلیم و مناطق ساحلی و سرد، درصد رطوبت تعادل بیشتری نسبت به مناطق و اقلیم های خشک و مرکزی ایران دارند. ماههای زمستان، ماههای اولیه بهار و ماههای پاییز منتهی به زمستان دارای رطوبت تعادل چوب بیشتری بودند. تحلیل با متغیرهای مکانی نشان داد استفاده از دو متغیر عرض جغرافیایی- ارتفاع نتایج بهتری نسبت به روش تک متغیره ارائه می دهد. تحلیل سه متغیره نیز نتایج دقیق تری نسبت به روش های تک متغیره و دو متغیره ارائه نمود. در ماههای گرم سال تنها در تحلیل سه متغیره نتایج خوبی بدست آمد. به نظر می رسد راه حل مناسب جهت بررسی درصد رطوبت تعادل با متغیرهای مکانی، مطالعه در مقیاس منطقه ای، در نظر گرفتن شرایط اقلیمی، دوری و نزدیکی به منابع رطوبتی و در نهایت ارائه مدل برای اقلیم مختص آن منطقه می باشد.چکیدهدرصد رطوبت تعادل (emc) یکی از شاخص های مهم در صنایع چوب می باشد که بررسی و تعیین آن در مکان های مختلف منجر به جلوگیری از تلفات ناشی از عوامل هواشناسی می گردد. به منظور ارائه مدلی ریاضی از رابطه درصد رطوبت تعادل با متغیرهای زمین آماری (طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا) این مطالعه صورت گرفت. نتایج نشان داد که اقلیم و مناطق ساحلی و سرد، درصد رطوبت تعادل بیشتری نسبت به مناطق و اقلیم های خشک و مرکزی ایران دارند. ماههای زمستان، ماههای اولیه بهار و ماههای پاییز منتهی به زمستان دارای رطوبت تعادل چوب بیشتری بودند. تحلیل با متغیرهای مکانی نشان داد استفاده از دو متغیر عرض جغرافیایی- ارتفاع نتایج بهتری نسبت به روش تک متغیره ارائه می دهد. تحلیل سه متغیره نیز نتایج دقیق تری نسبت به روش های تک متغیره و دو متغیره ارائه نمود. در ماههای گرم سال تنها در تحلیل سه متغیره نتایج خوبی بدست آمد. به نظر می رسد راه حل مناسب جهت بررسی درصد رطوبت تعادل با متغیرهای مکانی، مطالعه در مقیاس منطقه ای، در نظر گرفتن شرایط اقلیمی، دوری و نزدیکی به منابع رطوبتی و در نهایت ارائه مدل برای اقلیم مختص آن منطقه می باشد.به نظر می رسد راه حل مناسب جهت بررسی درصد رطوبت تعادل با متغیرهای مکانی، مطالعه در مقیاس منطقه ای، در نظر گرفتن شرایط اقلیمی، دوری و نزدیکی به منابع رطوبتی و در نهایت ارائه مدل برای اقلیم مختص آن منطقه می باشد.