پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش dbscan

محمدرضا محمدیان; mohammad reza mohammadian دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل محمدتقی حمیدی بهشتی; mohammad taghi hamidi beheshti دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل کاوه کاوسی; kaveh kavousi دانشگاه تهران، دانشکده تحقیقات بیوشیمی-بیوفیزیک، گروه کنترل

مقاله

پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش dbscan

محمدرضا محمدیان، mohammad reza mohammadian دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل محمدتقی حمیدی بهشتی، mohammad taghi hamidi beheshti دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل کاوه کاوسی، kaveh kavousi دانشگاه تهران، دانشکده تحقیقات بیوشیمی-بیوفیزیک، گروه کنترل

چکیده

در این مقاله یک روش طبقه بندی تغییر یافته بر مبنای روش های طبقه بندی بر اساس چگالی برای طبقه بندی تاخوردگی پروتئین ها ارائه شده است که این روش در برابر وجود نویز مقاوم بوده و از سرعت بالایی برخوردار خواهد بود. طبقه بندی پروتئین ها بمنظور پیش بینی عملکرد آنها و شناسایی خواص پروتئین ها یکی از مسائل بزرگ در حوزه طبقه بندی است. با توجه به پیشرفت علم و دستگاه های توالی یابی پروتئین های بسیاری کشف شده اند که نیازمند یک سیستم طبقه بندی خودکار هستند. این مقاله روش طبقه بندی خودکاری را برای طبقه بندی پروتئین ها براساس تاخوردگی و اطلاعات مستخرج از توالی ارائه خواهد نمود. همچنین در این مقاله از روش ترکیب اطلاعات فازی برای ترکیب اطلاعات طبقه بندی کننده ها جهت افزایش قطعیت عمل طبقه بندی استفاده شده است

دانلود متن کامل

از سایت نشریه

برای دانلود رایگان وارد شوید یا ثبت نام کنید

نشریه: کنترل

ذخیره در کتابخانه

استناد

محمدرضا محمدیان, mohammad reza mohammadian دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل محمدتقی حمیدی بهشتی, mohammad taghi hamidi beheshti دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل کاوه کاوسی, kaveh kavousi دانشگاه تهران، دانشکده تحقیقات بیوشیمی-بیوفیزیک، گروه کنترل (n.d.). پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش dbscan. کنترل. https://www.virascience.com/article/206687/

@article{محمدیانnd,
  title = {پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش dbscan},
  author = {محمدرضا محمدیان and mohammad reza mohammadian دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل محمدتقی حمیدی بهشتی and mohammad taghi hamidi beheshti دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل کاوه کاوسی and kaveh kavousi دانشگاه تهران، دانشکده تحقیقات بیوشیمی-بیوفیزیک، گروه کنترل},
  journal = {کنترل},
  url = {https://www.virascience.com/article/206687/}
}

TY  - JOUR
TI  - پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش dbscan
AU  - محمدرضا محمدیان
AU  - mohammad reza mohammadian دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل محمدتقی حمیدی بهشتی
AU  - mohammad taghi hamidi beheshti دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل کاوه کاوسی
AU  - kaveh kavousi دانشگاه تهران، دانشکده تحقیقات بیوشیمی-بیوفیزیک، گروه کنترل
JO  - کنترل
UR  - https://www.virascience.com/article/206687/
ER  -

[
  {
    "id": "article:206687",
    "type": "article-journal",
    "title": "پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش dbscan",
    "author": [
      {
        "literal": "محمدرضا محمدیان"
      },
      {
        "literal": "mohammad reza mohammadian دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل محمدتقی حمیدی بهشتی"
      },
      {
        "literal": "mohammad taghi hamidi beheshti دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کنترل کاوه کاوسی"
      },
      {
        "literal": "kaveh kavousi دانشگاه تهران، دانشکده تحقیقات بیوشیمی-بیوفیزیک، گروه کنترل"
      }
    ],
    "URL": "https://www.virascience.com/article/206687/",
    "language": "fa",
    "container-title": "کنترل"
  }
]

BibTeX · RIS · CSL-JSON

کلیدواژه‌ها

اسناد مشابه

پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش DBSCAN
مقاله۲۰۱۴کنترلمحمدرضا محمدیان، محمدتقی حمیدی بهشتی، کاوه کاوسی
در این مقاله یک روش طبقه بندی تغییر یافته بر مبنای روش های طبقه بندی بر اساس چگالی برای طبقه بندی تاخوردگی پروتئین ها ارائه شده است که این روش در برابر وجود نویز مقاوم بوده و از سرعت بالایی برخوردار خواهد بود. طبقه بندی پروتئین ها بمنظور پیش بینی عملکرد آنها و شناسایی خواص پروتئی
ارزیابی مدل های شبکه ارتجاعی در پیش بینی تغییرات ساختاری پروتئین ها
مقاله۲۰۱۶مهندسی مکانیک مدرسسیروس احمدی طوسی، رضا سهیلی فرد
تغییرات ساختاری پروتئین ها که در هنگام اتصال به لیگاند یا پروتئین های دیگر صورت می گیرد، نقش حیاتی در پدیده های بیولوژیکی ایفا می نماید. این گونه حرکات به صورت تجمعی و با فرکانس پایین بوده و آنالیز مود نرمال روش متداول جهت یافتن فرکانس ها و شکل مود ها می باشد. مطالعات گسترده ای ج
ارزیابی مدل های شبکه ارتجاعی در پیش بینی تغییرات ساختاری پروتئین ها
مقاله۲۰۱۶مهندسی مکانیک مدرسسیروس احمدی طوسی، رضا سهیلی فرد
تغییرات ساختاری پروتئین ها که در هنگام اتصال به لیگاند یا پروتئین های دیگر صورت می گیرد، نقش حیاتی در پدیده های بیولوژیکی ایفا می نماید. این گونه حرکات به صورت تجمعی و با فرکانس پایین بوده و آنالیز مود نرمال روش متداول جهت یافتن فرکانس ها و شکل مود ها می باشد. مطالعات گسترده ای ج
رویکردی نو در بررسی پیش بینی پذیری ترافیک شهری مبتنی بر تئوری آشوب و پیش بینی جریان ترافیک شهر مشهد مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی چندگانه
مقالهمهندسی حمل و نقل
پیش بینی کوتاه مدت پارامترهای ترافیکی مانند جریان ترافیک، سرعت و ازدحام، دارای اهمیت بسیاری در پژوهشهای حوزه سیستمهای حمل ونقل هوشمند مدرن است. در این مقاله، ابتدا با بکارگیری تئوری آشوب به بررسی پیش بینی پذیری جریان ترافیک شهری پرداخته شده و غیرتصادفی بودن سری زمانی حجم ترافیک م
بررسی تأثیر حاکمیت شرکتی و محافظه کاری بر توان پیش بینی مدل های ورشکستگی مبتنی بر شبکه های عصبی
مقالهپژوهش های تجربی حسابداریمهدی ناظمی اردکانی، استادیار حسابداری دانشگاه یزد،
در عمده پژوهش های صورت گرفته در حوزه پیش بینی عملکرد مالی شرکت ها و به طور خاص، ورشکستگی، تنها به پیش بینی و یا مقایسه توان پیش بینی مدل ها پرداخته شده و در انجام این پیش بینی ها از نسبت های مالی و اندازه شرکت استفاده شده است. اما هدف اصلی از انجام پژوهش حاضر، بررسی میزان تاثیر گ
مقایسه ی شبیه ها و روشهای مختلف پیش بینی ماهانه ی جریان مبتنی بر هوش مصنوعی
مقاله۲۰۱۲مهندسی منابع آبامید بزرگ حداد، حبیب اکبری الاشتی
پیش بینی دقیق جریان در رود ها از اهمیت بسزایی در مدیریت منابع آبهای سطحی برخوردار می باشد؛ به همین دلیل، همواره تلاشهای زیادی برای طراحی و معرفی شبیه های دقیق پیش بینی صورت گرفته است. در تحقیق حاضر با استفاده از شبیه های خود همبسته ی میانگین متحرک با ورودیهای غیر تصادفی (ARMAX)،

پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش dbscan

چکیده

اسناد مشابه

پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش DBSCAN

ارزیابی مدل های شبکه ارتجاعی در پیش بینی تغییرات ساختاری پروتئین ها

ارزیابی مدل های شبکه ارتجاعی در پیش بینی تغییرات ساختاری پروتئین ها

رویکردی نو در بررسی پیش بینی پذیری ترافیک شهری مبتنی بر تئوری آشوب و پیش بینی جریان ترافیک شهر مشهد مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی چندگانه

بررسی تأثیر حاکمیت شرکتی و محافظه کاری بر توان پیش بینی مدل های ورشکستگی مبتنی بر شبکه های عصبی

مقایسه ی شبیه ها و روشهای مختلف پیش بینی ماهانه ی جریان مبتنی بر هوش مصنوعی