پیش بینی عمر خستگی نمونه های ناچ دار با استفاده از معیارهای خستگی چندمحوری

فیروز اسماعیلی گلدرق; استادیار، گروه مهندسی مکانیک ،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران سجاد برزگر محمدی; کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، شرکت پتروشیمی خارک، خارک، ایران. علیرضا بابائی; مربی، گروه مهندسی مکانیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. امیر افکار; عضوهیات علمی گروه پژوهشی خودروونیرومحرکه،پژوهشکده برق،مکانیک وساختمان،پژوهشگاه استاندارد،کرج،ایران

مقاله

پیش بینی عمر خستگی نمونه های ناچ دار با استفاده از معیارهای خستگی چندمحوری

فیروز اسماعیلی گلدرق، استادیار، گروه مهندسی مکانیک ،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران سجاد برزگر محمدی، کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، شرکت پتروشیمی خارک، خارک، ایران. علیرضا بابائی، مربی، گروه مهندسی مکانیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. امیر افکار، عضوهیات علمی گروه پژوهشی خودروونیرومحرکه،پژوهشکده برق،مکانیک وساختمان،پژوهشگاه استاندارد،کرج،ایران

چکیده

در این تحقیق، اثر شکل ناچ بر روی عمر خستگی نمونههای ناچدار از جنس آلیاژ آلومینیوم 2024-t3 به صورت تجربی و همچنین با استفاده از تحلیل خستگی چندمحوری مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور، چهار نوع نمونه آزمایش با شکل ناچ مختلف تهیه گردیده و در دستگاه تست خستگی برای بارهای کششی مختلف آزمایش گردیدند. تستهای خستگی به صورت بار کنترل و در دستگاه سرو هیدرولیکamsler ha250 با فرکانس 10 هرتز انجام گرفته است. علاوه بر بدست آوردن عمر نمونهها به روش تجربی، در قسمت عددی این تحقیق از کد اجزا محدود غیرخطی ansys برای بدست آوردن توزیع تنش و کرنش در نمونههای مورد بررسی، در اثر اعمال بارگذاری کششی استفاده شده است. در نهایت برای پیشبینی عمر خستگی نمونهها، از چندین معیار خستگی چندمحوری شامل معیارهایswt، kbm، گلینکا، fs، کراسلند، vf و wy با استفاده از توزیع تنش و کرنش بدست آمده از تحلیل غیر خطی اجزا محدود استفاده گردیده است. نتایج بدست آمده از تحلیل خستگی چندمحوری مشخص کرد که از بین معیارهای استفاده شده در این تحقیق، معیار کراسلند بیشترین دقت را برای تمامی نمونهها دارا میباشد.

دانلود متن کامل

از سایت نشریه

برای دانلود رایگان وارد شوید یا ثبت نام کنید

نشریه: فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی مکانیک جامدات واحد خمینی شهر

ذخیره در کتابخانه

استناد

فیروز اسماعیلی گلدرق, استادیار، گروه مهندسی مکانیک ،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران سجاد برزگر محمدی, کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، شرکت پتروشیمی خارک، خارک، ایران. علیرضا بابائی, مربی، گروه مهندسی مکانیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. امیر افکار, عضوهیات علمی گروه پژوهشی خودروونیرومحرکه،پژوهشکده برق،مکانیک وساختمان،پژوهشگاه استاندارد،کرج،ایران (n.d.). پیش بینی عمر خستگی نمونه های ناچ دار با استفاده از معیارهای خستگی چندمحوری. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی مکانیک جامدات واحد خمینی شهر. https://www.virascience.com/article/216868/

@article{گلدرقnd,
  title = {پیش بینی عمر خستگی نمونه های ناچ دار با استفاده از معیارهای خستگی چندمحوری},
  author = {فیروز اسماعیلی گلدرق and استادیار، گروه مهندسی مکانیک ،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران سجاد برزگر محمدی and کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، شرکت پتروشیمی خارک، خارک، ایران. علیرضا بابائی and مربی، گروه مهندسی مکانیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. امیر افکار and عضوهیات علمی گروه پژوهشی خودروونیرومحرکه،پژوهشکده برق،مکانیک وساختمان،پژوهشگاه استاندارد،کرج،ایران},
  journal = {فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی مکانیک جامدات واحد خمینی شهر},
  url = {https://www.virascience.com/article/216868/}
}

TY  - JOUR
TI  - پیش بینی عمر خستگی نمونه های ناچ دار با استفاده از معیارهای خستگی چندمحوری
AU  - فیروز اسماعیلی گلدرق
AU  - استادیار، گروه مهندسی مکانیک ،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران سجاد برزگر محمدی
AU  - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، شرکت پتروشیمی خارک، خارک، ایران. علیرضا بابائی
AU  - مربی، گروه مهندسی مکانیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. امیر افکار
AU  - عضوهیات علمی گروه پژوهشی خودروونیرومحرکه،پژوهشکده برق،مکانیک وساختمان،پژوهشگاه استاندارد،کرج،ایران
JO  - فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی مکانیک جامدات واحد خمینی شهر
UR  - https://www.virascience.com/article/216868/
ER  -

[
  {
    "id": "article:216868",
    "type": "article-journal",
    "title": "پیش بینی عمر خستگی نمونه های ناچ دار با استفاده از معیارهای خستگی چندمحوری",
    "author": [
      {
        "literal": "فیروز اسماعیلی گلدرق"
      },
      {
        "literal": "استادیار، گروه مهندسی مکانیک ،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران سجاد برزگر محمدی"
      },
      {
        "literal": "کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، شرکت پتروشیمی خارک، خارک، ایران. علیرضا بابائی"
      },
      {
        "literal": "مربی، گروه مهندسی مکانیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. امیر افکار"
      },
      {
        "literal": "عضوهیات علمی گروه پژوهشی خودروونیرومحرکه،پژوهشکده برق،مکانیک وساختمان،پژوهشگاه استاندارد،کرج،ایران"
      }
    ],
    "URL": "https://www.virascience.com/article/216868/",
    "language": "fa",
    "container-title": "فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی مکانیک جامدات واحد خمینی شهر"
  }
]

BibTeX · RIS · CSL-JSON

کلیدواژه‌ها

اسناد مشابه

پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی با استفاده از شبک ههای عصبی
مقالهمهندسی حمل و نقل
برای طرح و مدیریت روسازی، پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی، مورد نیاز بوده و مورد توجه پژوهشگران مختلف قرارگرفته است. این تحقیق به دنبال بکارگیری تکنیک شبک ههای عصبی ) ann ( برای پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی است. به دلیل محدودیت و عدم دسترسی به داد ههای جامع آزمایشگاهی
پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی با استفاده از شبک ههای عصبی
مقاله۲۰۱۲مهندسی حمل و نقل
برای طرح و مدیریت روسازی، پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی، مورد نیاز بوده و مورد توجه پژوهشگران مختلف قرارگرفته است. این تحقیق به دنبال بکارگیری تکنیک شبک ههای عصبی ) ANN ( برای پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی است. به دلیل محدودیت و عدم دسترسی به داد ههای جامع آزمایشگاهی
پیش بینی عمر خستگی چند لایه های کامپوزیتی تحت وضعیت بارگذاری خستگی چندجهته با استفاده از مدل مکانیک خرابی محیط های پیوسته توسعه یافته
مقالهعلوم و فناوری کامپوزیتبیژن محمدی، استادیار،دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران ، تهران، ایران بابک فضلعلی، کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران
نسبت مقاومت و سفتی به وزن بالا، از مهم ترین مزیت های کامپوزیت ها بوده که باعث کاربرد گسترده این مواد در صنایع مختلف شده است. کامپوزیت ها به دلیل وجود مکانیزم های آسیب مختلف و نرخ متفاوت رشد و تأثیر این مکانیزم ها بر یکدیگر نسبت به فلزات دارای پیچیدگی بیشتری می باشد. در این مقاله،
پیش بینی عمر خستگی مواد مرکب پلیمری بر اساس کاهش همزمان سفتی و استحکام تحت بارگذاری با دو سطح تنش
مقاله۲۰۱۴مهندسی مکانیک مدرسسعید شیری، مجتبی یزدانی، محمد پورگل محمد
در حال حاضر از مواد مرکب در کاربردهای مختلفی استفاده می شود. برخی از این کاربردها شامل اجزای در معرض بارگذاری چرخه ای هستند. پدیده ی خستگی، مکانیزم اصلی خرابی حاکم بر سازه های تحت این نوع بارگذاری است. بنابراین، پیش بینی مناسب عمر خستگی این مواد در طراحی ایمن سازه ها، نگهداری، تع
مدلی تحلیلی برای پیش بینی عمر خستگی لوله حفاری
مقاله۲۰۰۷نشریه دانشکده فنیغلامرضا راشد، رحمت الله قاجار، سیدجلال الدین هاشمی
در این مقاله، مدلی تحلیلی برای پیش بینی عمر خستگی لوله حفاری پیشنهاد می‏شود. در این مدل از روش صفحه بحرانی که از دو پارامتر آسیب، یکی بر پایه دامنه کرنش برشی و دیگری بر پایه دامنه کرنش عمودی، استفاده می‏شود. در هر دو مورد اثر تنش عمودی بر صفحه بحرانی مورد نظر نیز، لحاظ شده است. ه
مدلی تحلیلی برای پیش بینی عمر خستگی لوله حفاری
مقاله۲۰۰۷نشریه دانشکده فنیرحمت الله قاجار، سیدجلال الدین هاشمی، غلامرضا راشد
در این مقاله، مدلی تحلیلی برای پیش بینی عمر خستگی لوله حفاری پیشنهاد می‏شود. در این مدل از روش صفحه بحرانی که از دو پارامتر آسیب، یکی بر پایه دامنه کرنش برشی و دیگری بر پایه دامنه کرنش عمودی، استفاده می‏شود. در هر دو مورد اثر تنش عمودی بر صفحه بحرانی مورد نظر نیز، لحاظ شده است. ه

پیش بینی عمر خستگی نمونه های ناچ دار با استفاده از معیارهای خستگی چندمحوری

چکیده

اسناد مشابه

پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی با استفاده از شبک ههای عصبی

پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی با استفاده از شبک ههای عصبی

پیش بینی عمر خستگی چند لایه های کامپوزیتی تحت وضعیت بارگذاری خستگی چندجهته با استفاده از مدل مکانیک خرابی محیط های پیوسته توسعه یافته

پیش بینی عمر خستگی مواد مرکب پلیمری بر اساس کاهش همزمان سفتی و استحکام تحت بارگذاری با دو سطح تنش

مدلی تحلیلی برای پیش بینی عمر خستگی لوله حفاری

مدلی تحلیلی برای پیش بینی عمر خستگی لوله حفاری