مقاله

بکارگیری مجموعه های فازی فاصله ای نوع دوم و الگوریتم خوشه بندی در مساله انتخاب تامین کننده: مطالعه موردی

چکیده

مساله انتخاب تامین کننده یک فرایند تصمیم گیری برای شناسایی هویت تامین کننده ها و ارزیابی آنها برای عقد قرارداد است. در اینجا، مقادیر فازی فاصله ای نوع دوم برای نشان دادن نظرات تصمیم گیرنده ها استفاده شده است. با بکارگیری فرمول فاصله برای مجموعه های فازی فاصله ای نوع دوم، روشی مبتنی بر خوشه بندی سلسله مراتبی برای حل مساله انتخاب تامین کننده پیشنهاد شده است. برای نشان دادن کاربرد روش پیشنهادی ، دو نمونه مساله حل کرده ایم. اولین مساله یک مطالعه موردی در مساله انتخاب تامین کننده با 8 معیار و 8 تامین کننده است. مساله بعدی، نمونه مساله ای است که برگرفته از ادبیات موضوع می باشد. نتایج نشان می دهد در حالی که الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی پیشنهادی نتایج مشابه با روشهای ahp ، تاپ سیس، روش چن و روش وانگ و همکاران را فراهم میکند اما در عین حال برای مجموعه های فازی فاصله ای نوع دوم مناسب است و همچنین میزان نزدیکی و همخوانی بین تامین کننده ها را تعیین میکند.

اسناد مشابه

  • بکارگیری مجموعه های فازی فاصله ای نوع دوم و الگوریتم خوشه بندی در مساله انتخاب تامین کننده: مطالعه موردی

    مقاله۲۰۱۶بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدارمغان حیدرزاده، ایرج مهدوی، نظام الدین مهدوی امیری

    مساله انتخاب تامین کننده یک فرایند تصمیم گیری برای شناسایی هویت تامین کننده ها و ارزیابی آنها برای عقد قرارداد است. در اینجا، مقادیر فازی فاصله‌ای نوع دوم برای نشان دادن نظرات تصمیم گیرنده ها استفاده شده است. با بکارگیری فرمول فاصله برای مجموعه های فازی فاصله ای نوع دوم، روشی مبت

  • مقایسه الگوریتم کامینز و دومرحله ای برای انتخاب و خوشه بندی تأمین کنندگان

    مقالهمدیریت کسب و کار

    امروزه شرکت های خودروساز به دنبال تأمین کنندگانی هستند که از لحاظ قیمت، کیفیت، تحویل به موقع و بسیاری از عوامل دیگر در میان گروه تأمین کنندگان در رده بالاتر قرار داشته باشند. تأمین کنندگان خودروساز عناصر کلیدی و مهم در کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت محصولات تولیدی خودروسازان هستند،

  • ارایه شاخصی جدید جهت سنجش اعتبار خوشه بندی در الگوریتم های خوشه بندی فازی نوع-2

    مقاله۲۰۱۹تحقیق در عملیات در کاربردهای آنسلامت, وحیدرضا، مسگری, ایمان، مینایی بیدگلی, بهروز

    One of the main issues in fuzzy clustering is to determine the number of clusters that should be available before clustering and selection of different values for the number of clusters will lead to different results. Then, different clusters obtained from different number of clu

  • الگوریتم خوشه بندی کارا مبتنی بر مجموعه های فازی شهودی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستانمصطفی یگانه tv

    نظریه مجموعه های فازی شهودی به عنوان توسیعی از مجموعه های فازی دامنه کاربردی زیادی از قبیل برنامه ریزی های منطقی، تشخیص های پزشکی، الگو های شناختی و ... را شامل می شود. استفاده از این مجموعه ها به عنوان ابزاری کارا و سودمند در زمینه تکنیک های خوشه بندی می تواند بسیار مفید باشد. ه

  • پیش بینی نرخ ارز، با استفاده از یک سیستم فازی- عصبی نوع دوم مبتنی بر خوشه بندی c-means فازی نوع دوم بازه ای

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوترعماد فلاح زاده

    پیش بینی نرخ ارز، همواره به عنوان یکی از موضوعات مورد علاقه فعالان اقتصادی و دانشگاهی بوده است. توان پیش بینی دقیق نرخ ارز، می تواند سود قابل توجهی را نصیب شرکت ها و معامله گران کند. اما نوسان زیاد نرخ ها به دلایلی چون تعدد پارامترهای دخیل در بازار، این کار را بسیار پیچیده و پرخط

  • ارائه الگوریتم مبتنی بر خوشه بندی فازی برای حل مسأله مکان یابی-تخصیص

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنیمحمد محمدخانلو

    خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با شند تقسیم می شوند، که به این دسته ها خوشه گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشی