مقاله

پیش بینی ضریب بهره وری ماشین های حفر تونل بدون سپر

چکیده

در این مقاله ابتدا روش های پیش بینی ضریب بهره وری csm و nth به عنوان سردسته های روش های تجربی و تئوری تجربی مرور شده است. سپس ضمن بررسی ساختار بانک اطلاعاتی استفاده شده جهت پیش بینی ضریب بهره وری، پارامترهای موثر بر ضریب بهره وری معرفی شده است. با استفاده از تحلیل آماری دو متغیره و چند متغیره معادلاتی برای تعیین ضریب بهره وری ارائه و بر روی نتایج حاصل از این معادلات بحث شده است. در ادامه با بهره گیری از شبکه عصبی، مناسب ترین شبکه برای تخمین ضریب بهره وری تعیین و توانایی شبکه در پیش بینی ضریب بهره وری با مقایسه آن با تحلیل آماری چند متغیره و مقادیر واقعی ضریب بهره وری، مورد بررسی قرار گرفته است. پیش بینی ضریب بهره وری tbm تونل گاوشان با استفاده از شبکه عصبی، بخش پایانی این تحقیق را تشکیل می دهد.

اسناد مشابه

  • تخمین ضریب بهره وری ماشین حفر تونل(TBM) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۱۰فصلنامه زمین شناسی محیط زیستحمیدرضا نجاتی، مرتضی احمدی

    پیش بینی سرعت پیشروی ماشین های حفر تونل ،به منظور تعیین برنامه زمانی و برآورد هزینه های اجرایی در پروژه های تونل سازی با حفر مکانیزه،از اهمیت زیادی برخوردار است.برای این منظور لازم است تا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا بر اساس آن سرعت پیشروی ماشین تعیین شود.اگر چه روابط

  • تخمین ضریب بهره وری ماشین حفر تونل(tbm) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهفصلنامه زمین شناسی محیط زیستحمیدرضا نجاتی، دانشجوی دکترای گروه مهندسی مکانیک سنگ دانشگاه تربیت مدرس مرتضی احمدی، دانشیار دانشگاه تربیت مدرس

    پیش بینی سرعت پیشروی ماشین های حفر تونل ،به منظور تعیین برنامه زمانی و برآورد هزینه های اجرایی در پروژه های تونل سازی با حفر مکانیزه،از اهمیت زیادی برخوردار است.برای این منظور لازم است تا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا بر اساس آن سرعت پیشروی ماشین تعیین شود.اگر چه روابط

  • ارائه روابطی برای پیش بینی ضریب بهره وری tbm سنگ در تونل زاگرس

    مقالهمهندسی معدنسید جلال حسینی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) مهدی حسینی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

    ماشین های حفار تمام مقطع (tbm) از مهم ترین ماشین های حفاری در تونل ها و فضاهای زیرزمینی به هستند. به دلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در روش حفاری با استفاده از این ماشین ها بسیار مهم است. بنابراین مهم ترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، نرخ نفوذ و ضریب بهره وری این دست

  • پیش بینی پدیده پس شکست در حفر تونل با استفاده از روش های بهینه سازی هوشمند در معدن زغال سنگ طزره

    مقالهمهندسی معدنعادل متحدی، دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود؛ فرهنگ سرشکی، استاد دانشگاه صنعتی شاهرود محمد عطائی، استاد دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود؛

    با توجه به نیازهای بشر مانند تأمین مواد معدنی، حمل و نقل، ذخیره سازی زیرزمینی و غیره، حفر تونل به یک امر بدیهی در جهان امروز تبدیل شده است. پدیده پس شکست یکی از پدیده های نامطلوبی است که در حین حفر تونل ها به ویژه هنگامی که از روش چالزنی و انفجار استفاده می شود، ایجاد می شود. پدی

  • پیش‌بینی ضریب بهره‌وری ماشین‌های حفر تونل بدون سپر

    مقاله۲۰۰۷مهندسی معدنمهدی یاوری، سعید مهدوری

    در این مقاله ابتدا روش‌های پیش‌بینی ضریب‌بهره‌وری‌CSM و NTH به عنوان سردسته‌های روش‌های تجربی و تئوری‌تجربی مرور شده است. سپس ضمن بررسی ساختار بانک اطلاعاتی استفاده شده جهت پیش‌بینی ضریب بهره‌وری، پارامترهای موثر بر ضریب بهره‌وری معرفی شده است. با استفاده از تحلیل آماری دو متغیره

  • مقایسه قابلیت ها و کارآیی روش های مختلف در پیش بینی عملکرد ماشین حفر تونل و پیشنهاد بهترین روش برای ارائه مدل

    مقاله۲۰۲۲مكانيك سنگسید امیراسعد فاطمی، مرتضی احمدی، محمد جواد آذین فر، امین چمنی

    برآورد نرخ نفوذ ماشین در سنگ اولین و مهمترین گام در پیش‌بینی زمان اجرای حفر مکانیزه تونل است. در چند دهه اخیر مطالعات زیادی برای پیش‌بینی نفوذ TBM انجام شده است که در آنها از روش‌های مختلفی استفاده شده است. در این تحقیق روش‌های مختلف استفاده شده برای پیشنهاد یک رابطه برای پیش‌بین