پیش بینی وقوع طوفان گرد و خاک با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه ی موردی: شهر زابل)

اسناد مشابه

• پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهمجله علوم پزشکی رازیفرزانه برفه ئی، مسعود صالحی، ایرج نجفی

  زمینه و هدف: بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل مؤثر و کنترل

• امکانسنجی امکان پیش بینی غلظت ذرات معلق با استفاده از شبکه عصبی ( مطالعه موردی: شهر تبریز)

  مقاله۲۰۲۱نیوارالهام اسراری، توحید ایرانی

  ذرات معلق یکی از آلاینده‌ها ی مهم هوا است ، که بر سلامتی انسان تاثیرات منفی دارد. بدیهی است تخمین و پیش‌بینی غلظت این ذرات مهم است. در این تحقیق با استفاده از مقایسه شبکه عصبی مصنوعی پیش‌خور پس‌انتشار و شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی(NAR,NARX) و فازی تطبیقی(ANFIS) به تخمین ذرات معلق شه

• بررسی وقوع خطر زمین‌لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز الموت‌رود)

  مقاله۲۰۱۹پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیزمحمود اسلامی، صمد شادفر، علی محمدی ترکاشوند، ابراهیم پذیرا

  یکی از بلایای طبیعی که با توجه به ساختار زمین‌شناسی، وضعیت مورفولوژیکی و زلزله‌خیزی، به وفور در ایران رخ می‌دهد و به جان و مال مردم خسارت وارد می‌کند، زمین‌لغزش است. حوزه آبخیز رودبار الموت در شرق استان قزوین، یک منطقه کوهستانی است که دارای استعداد زیاد در بروز انواع زمین‌لغزش‌ها

• توسعۀ یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام

  مقاله۲۰۱۱معماری و شهرسازی آرمانu200cشهرعلی اکبر تقوایی، محمدرضا پورجعفر، مصطفی حسین آبادی، حسین ریاحی مدوار

  مدیریت و تأمین آب شهری، همواره یکی از دغدغه های اصلی مدیران و برنامه ریزان شهری بوده است. شناخت تقاضای آب شهری و عوامل مؤثر بر آن، از مولفه های مهم در مدیریت و کنترل مصرف آب شهری محسوب می شود. در تحقیق حاضر مدلی خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری ایلام با استفاده از شبکۀ عصبی مصنو

• پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهپژوهش های علوم و صنایع غذایی ایران(pages 45-56) a. baharlooei، m. omid، h. ahmadi، sh. rafiei

  به منظور پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری به کمک شبکه عصبی مصنوعی، آزمایشاتی در پنج سطح دمایی از 40 تا 80 درجه سانتی گراد، چهار سرعت جریان هوای ورودی بین 5/0 تا 2 متر بر ثانیه و در سه تکرار (جمعا 60 سری) در یک خشک کن لایه نازک انجام شد. رطوبت اولیه پسته در آغاز آزمایش ها 30

• تخمین نقاط شاخص منحنی رطوبتی تعدادی از خاک های آهکی به کمک پارامترهای زود یافت خاک به روش شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۳پژوهش های حفاظت آب و خاک

  از آنجایی که اندازهگیری منحنی نگهداشت آب خاک و نقاط شاخص آن مانند ظرفیت مزرعه و نقطه پژمردگی دائم با روشهای مستقیم هزینه بر و زمان بر است، یکی از راههای تخمین سریع و کم هزینه این ویژگیها تخمین این صفات از روی خصوصیات زود یافت خاک مانند توزیع اندازه ذرات خاک، مقدار مواد آلی و جرم